恭喜广东工业大学袁盛海获国家专利权
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龙图腾网恭喜广东工业大学申请的专利一种用于神经网络中反卷积计算的加速系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114821262B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210582998.5，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种用于神经网络中反卷积计算的加速系统及方法是由袁盛海;刘博生;列校民;蔡观富设计研发完成，并于2022-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于神经网络中反卷积计算的加速系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种用于神经网络中反卷积计算的加速系统及方法，本发明通过利用所提特定法则来重分配处理单元PE所存权重，使得加速器支持在一个计算周期内配合数据输入模块完成同一计算模式下特定位置像素值的反卷积计算，以此提高反卷积计算速度以及处理单元PE的利用率，降低了硬件资源的空闲率，关键的是，数据输入模块的数据输入缓冲时间也因此得到优化；此外，通过结果融合模块能有效融合不同处理单元PE在同一计算周期中输出的结果，使得加速器的硬件工作性能得到优化。
本发明授权一种用于神经网络中反卷积计算的加速系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于神经网络中反卷积计算的加速系统，其特征在于，包括：原始特征图模块，用于存储待进行反卷积计算的原始特征图；数据输入模块，用于按反卷积的计算模式，成批输送特征图待计算的像素值到下一模块；反卷积计算模块，用于按特定法则重分配每个处理单元PE所含权重，进而加速并完成反卷积的计算；所述的特定法则是：首先将卷积核每个位置的权重分别分配给不同的PE，并将同一计算模式下的PE按卷积核位置从左至右从上至下顺序排列在同一行，然后将同一行的PE两两合并，若PE数量为奇数则该行最后一个PE权重保持不变，最后重分配所有PE的权重，按列优先选择原有数据通路上同列不同行的空闲且还没被重分配的PE，若不符合则选择不同列的PE或复原已重分配的PE并重新分配；结果融合模块，用于将不同计算模式的反卷积结果融合在同一输出特征图上。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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