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龙图腾网恭喜江西省水投江河信息技术有限公司;江西省潦河工程管理局申请的专利一种边坡垮塌风险评估方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294838B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411823856.9，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种边坡垮塌风险评估方法及系统是由刘明;傅韬;王琛珏;邓武彬;夏继平;黄韬;郭颖;朱雅莲;王忠信;黄长柏;周铭华;李志珍;熊毅;刘亮设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种边坡垮塌风险评估方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及水旱灾害数据处理技术领域，提供一种边坡垮塌风险评估方法及系统，边坡垮塌风险评估方法包括：基于研究区域的表面结构，构建若干个网格单元，构造若干个数据矩阵；获取未来降雨概率分布；生成未来降雨情景库；构建土壤水文机理模型；基于未来降雨情景库及土壤水文机理模型，获取若干个洪峰要素结果，以计算不确定度；获取水文机理数据组；建立边坡垮塌事件的故障树模型，评估边坡垮塌风险期望，并根据不确定度评估边坡垮塌风险期望的准确性。通过建立与时间尺度相关的数据矩阵，模型模拟水文循环的全过程，对水文过程的预测及理解更加深入，并可获得动态的边坡情况变化过程，可量化地评估边坡垮塌风险期望及期望的准确性。

本发明授权一种边坡垮塌风险评估方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种边坡垮塌风险评估方法，其特征在于，包括如下步骤：基于研究区域的表面结构，构建若干个网格单元，并获取研究区域数据组，以于每一所述网格单元上构造若干个包括时间节点的数据矩阵；基于所述研究区域的气象预报模型及若干个所述数据矩阵，获取未来降雨概率分布；所述基于所述研究区域的气象预报模型及若干个所述数据矩阵，获取未来降雨概率分布的步骤包括：自若干个所述数据矩阵中提取若干个气象数据，并将所述气象数据输入所述研究区域的气象预报模型，以获取若干个降雨预测数据；对所述降雨预测数据进行统计分析，生成未来降雨概率分布；基于若干个所述网格单元、若干个所述数据矩阵及所述未来降雨概率分布，生成未来降雨情景库；所述基于若干个所述网格单元、若干个所述数据矩阵及所述未来降雨概率分布，生成未来降雨情景库的步骤包括：自若干个所述数据矩阵中提取若干个历史降雨数据；基于所述历史降雨数据对所述未来降雨概率分布进行采样，生成若干个降雨时间情景及若干个降雨空间情景，若干个所述降雨空间情景与若干个所述网格单元一一对应，以构成未来降雨情景库；获取所述研究区域的土壤水文数据组，构建土壤水文机理模型；所述土壤水文数据组包括河流上下游条件、降雨数据、地形数据、下渗系数及土壤含水率；基于所述未来降雨情景库及所述土壤水文机理模型，获取若干个洪峰要素结果，以计算不确定度；自若干个所述数据矩阵中提取水文数据，并输入所述土壤水文机理模型，以获取水文机理数据组，所述水文机理数据组包括地下水位、土壤含水率、下渗水量、孔隙水压力、土壤黏结力、坡面流量及地表截留量；根据故障贝叶斯网结构，建立边坡垮塌事件的故障树模型，并基于所述故障树模型及所述水文机理数据组，评估所述研究区域的边坡垮塌风险期望，并根据所述不确定度评估所述边坡垮塌风险期望的准确性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省水投江河信息技术有限公司;江西省潦河工程管理局，其通讯地址为：330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区紫阳大道3399号云中城A#办公楼39楼3905室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。