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龙图腾网恭喜贵州数创控股(集团)有限公司申请的专利一种基于区块链和大数据技术的可信数据交易平台及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295086B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411823638.5，技术领域涉及：G06Q20/40；该发明授权一种基于区块链和大数据技术的可信数据交易平台及方法是由胡畔;蔡兵;周江;陈文凯;王泳健;朱冠军;张朝宇;龙亚军;廖柯财设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于区块链和大数据技术的可信数据交易平台及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于区块链和大数据技术的可信数据交易平台及方法，涉及可信数据技术领域，解决了在基于风险预测的应对策略选择中无法有效平衡风险控制和用户体验的问题。本发明首先基于采集的用户信息和交易金额等数据，对其标注后基于神经网络模型进行训练，得出输入交易行为和用户信息后可以输出风险等级的风险预测模型。然后通过对每一个等级的风险预测模型设置相应的风险应对策略，以用户满意度和风险应对策略等级为影响因子建立目标函数，以目标函数最大化为条件选择风险应对策略。通过这种方式，在识别出当前交易风险的同时，进一步保证了在识别出交易风险之后，选择的风险应对策略既可以满足用户的满意度，也可以满足风险应对的需求。

本发明授权一种基于区块链和大数据技术的可信数据交易平台及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于区块链和大数据技术的可信数据交易平台，其特征在于，包括：数据供应单元，与数据供应方连接，用于接入数据供应方数据；数据接收单元，与数据需求方连接，用于将数据传输给数据需求方；安全验证单元，与数据供应单元以及数据接收单元连接，安全验证单元包括风险预警模块和安全匹配模块，所述风险预警模块中设有风险预警模型，所述风险预警模型通过采集包括交易记录和用户信息在内的数据并对数据进行风险等级标注后，基于深度神经网络训练得出，用于预测数据供应方与数据需求方在数据交易过程中的风险等级，风险预警模型的输出结果存储在区块链上；所述安全匹配模块中预设有与风险等级对应的不同等级的风险应对策略，当风险预警模块输出风险等级之后，安全匹配模块按照风险等级选择风险应对策略；风险应对策略包括增加验证步骤、限制交易、用户通知、风险调查的单独一种或两种以上的结合，且风险应对策略为按等级分类存储，一个风险等级对应多种以供选择的风险应对策略；其中，安全匹配模块以用户满意度和风险应对策略等级为影响因子建立目标函数，以目标函数最大化为条件选择风险应对策略，目标函数表示如下：MaximizeZ＝ω1·U+ω2·S-ω3·D；式中，U为用户满意度，通过用户反馈的历史评分量化，用户至少包括数据供应方和数据需求方；S为风险应对策略等级，使用的风险应对策略等级越高，起到的效果越好；D为风险-策略差异，所述风险-策略差异为当前的风险等级和决策所采用的风险应对策略所对应的等级之间的差异；目标函数的约束条件包括用户满意度约束，具体如下：U≥Umin；其中，Umin是用户满意度的最小可接受值；目标函数的约束条件还包括风险-策略差异约束，具体如下：|R-Rtarget|≤Rdiff_max其中，Rtarget是目标风险等级，Rdiff_max是实际风险等级与决策对应的风险等级的之间的差异的最大可接受值；用户满意度的取值具体如下：U＝k1U1+k2U2；式中，U1为所有用户对策略的历史评分的均值，U2为当前交易用户对策略历史评分的均值；k1和k2分别U1和U2的权重因子，且k2＞k1。

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