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龙图腾网恭喜东莞市鑫畅想精密技术有限公司申请的专利基于智能反馈控制的高精度涂布模头涂层厚度调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119376350B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411452427.5，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权基于智能反馈控制的高精度涂布模头涂层厚度调节方法是由乔银岭;尹静设计研发完成，并于2024-10-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于智能反馈控制的高精度涂布模头涂层厚度调节方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于智能反馈控制的高精度涂布模头涂层厚度调节方法，包括如下步骤：S1、构建数据集并传送至控制器模块；S2、计算误差并将误差输入至模糊控制器进行初步控制，生成初步控制指令；S3、将生成的初步控制指令输入PID控制器；S4、应用模型预测控制器预测未来涂层厚度的变化趋势，提前发出调整信号；S5、基于双重自适应神经网络控制机制，动态调整控制器模块的参数；S6、通过“试探‑反馈”的机制，持续优化控制策略；S7、将控制器模块生成的控制信号传输至执行机构模块；S8、通过数据处理与自学习模块，记录并存储涂布过程中的所有数据，持续优化控制策略。本发明结合模糊控制、PID和双重自适应神经网络，实现了涂层厚度的精准控制。

本发明授权基于智能反馈控制的高精度涂布模头涂层厚度调节方法在权利要求书中公布了：1.基于智能反馈控制的高精度涂布模头涂层厚度调节方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、利用激光厚度测量传感器实时采集涂布过程中的涂层厚度数据和环境传感器采集的环境参数，构建数据集并传送至控制器模块；S2、计算当前测量的涂层厚度与预设的目标厚度之间的误差，并将误差输入至模糊控制器进行初步控制，模糊控制器根据预设的模糊规则对大范围的误差进行粗略调整，生成初步控制指令；S3、将生成的初步控制指令输入PID控制器，所述PID控制器基于比例、积分和微分参数对小范围的误差进行进一步精细修正；S4、应用模型预测控制器预测未来涂层厚度的变化趋势，提前发出调整信号；S5、基于双重自适应神经网络控制机制，通过历史数据和实时数据的并行学习，动态调整控制器模块的参数，包括PID控制器的参数、模糊控制规则和模型预测控制的参数；S6、利用系统运行过程中的反馈数据，通过“试探-反馈”的机制，持续优化控制策略；S7、将控制器模块生成的控制信号传输至执行机构模块，所述执行机构模块包括伺服电机和流量控制阀，所述伺服电机根据控制信号实时调整涂布模头的位置，所述流量控制阀调节涂布液的流速；S8、通过数据处理与自学习模块，记录并存储涂布过程中的所有厚度数据、误差数据和控制信号。

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