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龙图腾网恭喜东莞市科谱达光电科技有限公司申请的专利一种基于磁吸变焦镜头的智能成像控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119233091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411293593.5，技术领域涉及：H04N23/67；该发明授权一种基于磁吸变焦镜头的智能成像控制方法及系统是由王健设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于磁吸变焦镜头的智能成像控制方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及智能成像的技术领域，尤其涉及一种基于磁吸变焦镜头的智能成像控制方法及系统。本申请首先初始化系统参数并加载预训练模型，然后获取初始图像并评估其质量，接着基于图像特征和物距预测控制参数，再根据预测结果调节变焦和对焦机构，最后通过持续的图像采集和质量评估实现动态优化；不仅充分利用了磁吸变焦镜头的硬件特性，还引入了智能学习和全面评估机制，从而显著提高了成像控制的适应性、精确度和响应速度。

本发明授权一种基于磁吸变焦镜头的智能成像控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于磁吸变焦镜头的智能成像控制方法，其特征在于，应用在磁吸变焦镜头，所述磁吸变焦镜头包括变焦驱动机构和对焦驱动机构，变焦驱动机构包括变焦定子组件和变焦动子组件，通过霍尔磁环和霍尔感应器件实现位置反馈，对焦驱动机构包括对焦定子组件和对焦动子组件，通过控制对焦动子组件的驱动线圈的通电电流产生磁场，与对焦定子组件的永磁材料相互作用实现对焦，所述方法包括如下步骤：初始化系统参数，包括读取霍尔感应器件信号、获取驱动线圈电流值，并加载预训练的映射关系模型；所述预训练的映射关系模型为神经网络模型，所述神经网络模型的输入为图像特征和被拍摄物品距离，所述神经网络模型的输出为霍尔感应器件的目标信号值和驱动线圈的目标电流值；所述图像特征包括边缘清晰度特征、高频信息量特征、对比度特征、局部方差特征和梯度幅值特征；获取初始帧图像，并使用预定义的图像质量评估函数计算所述初始帧图像的图像质量得分；获取所述初始帧图像的当前图像特征，激活激光测距模块测量被拍摄物品距离，并根据所述被拍摄物品距离和所述当前图像特征，利用所述映射关系模型预测目标控制参数；基于所述目标控制参数，调节所述变焦驱动机构和对焦驱动机构；在调节过程中，持续采集图像并计算图像质量得分，同时调节所述变焦驱动机构和对焦驱动机构，直到所述图像质量得分高于预设分值或达到预设迭代次数上限，对焦完成；其中，调节所述变焦驱动机构和对焦驱动机构，具体包括如下步骤：根据霍尔感应器件的目标信号值和当前信号值的差异，计算第一PID控制量，并基于所述第一PID控制量调节变焦动子组件的运动；根据驱动线圈的目标电流值和当前电流值的差异，计算第二PID控制量，并基于所述第二PID控制量调节驱动线圈的电流。

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