买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网恭喜北京百度网讯科技有限公司申请的专利训练方法、3D物体生成方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116883587B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310714650.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权训练方法、3D物体生成方法、装置、设备和介质是由沈铮阳设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练方法、3D物体生成方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种用于3D物体生成的神经辐射场的训练方法、3D物体生成方法、装置、设备和介质，涉及人工智能技术领域，具体为计算机视觉、增强现实、虚拟现实、深度学习等技术领域，可应用于元宇宙、数字人等场景。训练方法的具体实现方案为：获取神经辐射场渲染的2D图片，其中，所述神经辐射场是基于符号距离函数创建的；对所述2D图片增加随机噪声，得到2D噪声图片；根据提示文本对所述2D噪声图片进行噪声预测，得到预测噪声；根据所述随机噪声和预测噪声，对所述神经辐射场的参数进行优化，得到优化后的神经辐射场，其中，所述优化后的神经辐射场用于根据所述提示文本生成3D物体。本公开可以提升生成3D物体的效果。

本发明授权训练方法、3D物体生成方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于3D物体生成的神经辐射场的训练方法，包括：获取神经辐射场渲染的2D图片，其中，所述神经辐射场是基于符号距离函数创建的，所述神经辐射场用于输出采样点的颜色和符号距离，所述符号距离用于确定位于物体表面的采样点，在渲染过程中，所述位于物体表面的采样点在所述2D图片中像素点颜色上所占的权重大于其他采样点，所述权重是根据采样点的透明度和可见密度计算出来的，所述可见密度是根据采样点的体素密度和符号距离计算出来的；对所述2D图片增加随机噪声，得到2D噪声图片；根据提示文本对所述2D噪声图片进行噪声预测，得到预测噪声；根据所述随机噪声和预测噪声，对所述神经辐射场的参数进行优化，得到优化后的神经辐射场，其中，所述优化后的神经辐射场用于根据所述提示文本生成3D物体；其中，所述根据所述随机噪声和预测噪声，对所述神经辐射场的参数进行优化，包括：将第一损失、第二损失、第三损失与重建损失相加来构建总损失，利用所述总损失对所述神经辐射场的参数进行优化；其中，所述第一损失是根据所述随机噪声和预测噪声计算得到的；所述重建损失是通过将所述2D图片和提示图片之间进行比对而计算得到的；所述第二损失用于对所述神经辐射场的体素密度的聚集性进行监督；所述第三损失用于对所述符号距离函数的正确性进行监督；所述3D物体与所述提示图片语义相关；所述提示图片对应的相机视角与进行比对的2D图片对应的相机视角相同，所述提示图片用于表示所述提示文本所描述的物体或场景。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司，其通讯地址为：100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。