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龙图腾网恭喜中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))申请的专利合金显微组织识别方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114332859B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111677451.5，技术领域涉及：G06V20/69；该发明授权合金显微组织识别方法、装置和计算机设备是由郭小童;王弘剑;孙朝宁;李勇;肖慧;刘加豪;杨智帆设计研发完成，并于2021-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本合金显微组织识别方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种合金显微组织识别模型构建以及识别方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取不同应力和热处理状态的合金显微组织图像，通过图像分割，将获得的γ’相显微组织图像集输入至预置卷积神经网络模型进行训练，获得合金显微组织图像的卷积神经网络模型。在进行应用识别时，将获得的待测γ’相显微组织图像集输入至合金显微组织图像的卷积神经网络模型，获得待测合金显微组织图像对应的应力和热处理状态线性分类结果。采用本方法能够提高合金显微组织识别效率。

本发明授权合金显微组织识别方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种合金显微组织识别模型构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取不同应力和热处理状态的合金显微组织图像；根据所述合金显微组织图像，通过图像分割，获得γ’相显微组织图像集；将所述γ’相显微组织图像集输入至预置卷积神经网络模型进行训练，获得所述合金显微组织图像的卷积神经网络模型，其中，训练过程包括提取所述γ’相显微组织图像集的特征数据，若损失函数小于或者等于预设阈值，则通过线性激活函数，对所述γ’相显微组织图像集的特征数据进行分类，输出所述γ’相显微组织图像集对应的应力和热处理状态线性分类结果；所述特征数据与所述合金显微组织图像的应力和热处理状态一一对应；所述损失函数是根据应力和热处理状态测试结果和初始应力和热处理状态数据得到；所述初始应力和热处理状态数据是根据所述γ’相显微组织图像集得到；所述应力和热处理状态测试结果是根据所述特征数据，通过前向传播函数得到。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国电子产品可靠性与环境试验研究所((工业和信息化部电子第五研究所)(中国赛宝实验室))，其通讯地址为：511300 广东省广州市增城区朱村街朱村大道西78号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。