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龙图腾网恭喜江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)申请的专利一种基于无人机航拍的新开发果园水土流失风险评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119692786B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510205686.6，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于无人机航拍的新开发果园水土流失风险评估方法是由聂小飞;廖凯涛;涂安国;刘昭;宋月君设计研发完成，并于2025-02-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于无人机航拍的新开发果园水土流失风险评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于无人机航拍的新开发果园水土流失风险评估方法，包括：基于集中连片分布的新开发果园的可见光无人机航拍影像，获取DOM和DSM；计算绿叶指数和植被覆盖度指数；计算CSLE模型的覆盖与生物措施因子；采用CSLE模型计算土壤侵蚀模数并进行土壤侵蚀强度分级；采用土壤侵蚀强度等级表征水土流失原位影响等级；计算地形粗糙度指数权重和植被覆盖与管理因子权重；计算泥沙连通性指数并划分泥沙连通性等级；采用泥沙连通性等级表征水土流失异位影响等级；权衡水土流失原位影响和异位影响，评估水土流失风险等级。本发明能够提高水土流失风险评估结果的准确性，满足对集中连片分布的新开发果园的水土流失风险评估的迫切需求。

本发明授权一种基于无人机航拍的新开发果园水土流失风险评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于无人机航拍的新开发果园水土流失风险评估方法，其特征在于，所述方法适用于集中连片分布的新开发果园，包括：基于集中连片分布的新开发果园的可见光无人机航拍影像，获取DOM和DSM；基于DOM，采用绿叶指数替代归一化植被指数来估算植被覆盖度指数，其计算公式如下： ， ，式中，GLI为绿叶指数，Red、Green、Blue分别为DOM中红、绿、蓝3个波段的DN值，FVC为植被覆盖度指数，为评估区域内植被的绿叶指数最大值，为评估区域内裸土的绿叶指数最小值；基于植被覆盖度指数，采用适用于果园水土流失估算的覆盖与生物措施因子分段估算方程，计算CSLE模型的覆盖与生物措施因子，其计算公式如下： ，式中，B为覆盖与生物措施因子；采用CSLE模型估算土壤侵蚀模数，并进行土壤侵蚀强度分级，采用土壤侵蚀强度等级表征水土流失原位影响等级，所述水土流失原位影响等级包括无影响、低影响、中影响和高影响；基于DSM，计算地形粗糙度指数权重；基于植被覆盖度指数，计算植被覆盖与管理因子权重；地形粗糙度指数权重和植被覆盖与管理因子权重的计算公式如下： ， ，式中，为地形粗糙度指数权重，RI为地形粗糙度指数，为评估区域内地形粗糙度指数的最大值，为植被覆盖与管理因子权重，C为植被覆盖与管理因子；综合考虑地形和植被的影响，计算泥沙连通性指数，其计算公式如下： ，式中，IC为泥沙连通性指数，Dup和Ddn分别为泥沙连通性的上坡部分和下坡部分，和分别为上游贡献区域的平均地形粗糙度指数权重和平均植被覆盖与管理因子权重，为上游贡献区域的平均坡度，A为上游贡献区域的面积，di为DSM第i个栅格沿最陡峭下坡方向的径流路径长度，、和Si分别为第i个栅格的地形粗糙度指数权重、植被覆盖与管理因子权重和坡度；基于泥沙连通性指数进行分级，采用泥沙连通性等级表征水土流失异位影响等级，所述水土流失异位影响等级包括低影响、中影响和高影响；基于水土流失原位影响等级和水土流失异位影响等级，通过空间叠置分析，生成水土流失原位-异位影响权衡关系，评估水土流失风险等级。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)，其通讯地址为：330029 江西省南昌市青山湖区北京东路1038号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。