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龙图腾网恭喜江西铜业技术研究院有限公司;江西铜业股份有限公司;江西铜业集团(贵溪)冶化新技术有限公司申请的专利一种应用于冶炼设备的智能管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119289722B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-16发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411850211.4，技术领域涉及：F27D19/00；该发明授权一种应用于冶炼设备的智能管理系统及方法是由吴军;丁洋东;王国珍;刘飞;匡顺根;蒋昌波;李文彬;吕喜聪设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于冶炼设备的智能管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种应用于冶炼设备的智能管理系统及方法，涉及冶炼技术领域，对闪速炉反应塔实时进行炉内红外成像探测，获取炉内实时温度分布图像，进行区域划分；根据区域的实时温度情况，确定温度异常高的区域；对温度异常高的区域进行热点分析和挂渣脱落分析，识别温度异常高现象产生的原因；若异常高现象产生的原因是挂渣脱落，则控制原料成分变化同时控制热负荷，加速挂渣形成；采用主动干预调整，具有反应快、效率高、可以直接通过调整配料成分、精矿喷嘴以及调风锥相对位置、铜水套冷却水量等迅速干预挂渣进程，可大幅度缩短挂渣周期，从而减少高强度反应对反应塔本体冲刷侵蚀，保障耐火砖以及水套安全，进而提升冶金炉窑本质安全。

本发明授权一种应用于冶炼设备的智能管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种应用于冶炼设备的智能管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S11，对闪速炉反应塔实时进行炉内红外成像探测，获取炉内实时温度分布图像，基于炉内实时温度分布图像进行区域划分，包括以下步骤：S21，获取炉内实时温度分布图像中每个像素点的温度数据；S22，随机选择K个初始质心形成分类簇，K为常数；S23，计算每个像素点与质心之间的欧式距离，将像素点分配给欧氏距离最小的质心的分类簇；欧式距离通过以下公式进行计算： ；式中D表示欧氏距离，a、b和c为像素点在温度分布图像中的横坐标、纵坐标和温度数据，a0、b0和c0为质心在温度分布图像中的横坐标、纵坐标和温度数据，k1为位置权重，k2为温度权重；S24，计算每个分类簇的所有像素点的平均值，将平均值作为信息质心；S25，重复步骤S23和S24，直到达到最大迭代次数；S12，根据区域的实时温度情况，确定温度异常高的区域；S13，对温度异常高的区域进行热点分析和挂渣脱落分析，识别温度异常高现象产生的原因；若异常高现象产生的原因是挂渣脱落，则控制原料成分变化同时控制热负荷，加速挂渣形成；若异常高现象产生的原因不是挂渣脱落，则继续保持对炉内温度的监测；所述识别温度异常高现象产生的原因还包括以下步骤：S51，获取温度异常高的区域的平均温度时间序列，令温度异常高的区域为目标区域，将目标区域被识别为温度异常高的区域的时间记为t，获取时间t-dt之前目标区域的平均温度的变化率Δt1、时间t+dt之后目标区域的平均温度的变化率Δt2和时间[t-dt,t+dt]之间目标区域的平均温度的变化率Δt；式中dt为时间窗口；S52，计算Δt1和Δt2之间的差值得到变化率差值Δbt，对[ΔbtΔt]进行无监督分类：获取存在挂渣脱落现象的历史冶炼数据，确定挂渣脱落区域，分别计算挂渣脱落前区域平均温度的变化率和挂渣脱落后区域平均温度的变化率，得到挂渣脱落前后平均温度的变化率的差值v1；获取挂渣脱落时区域平均温度的变化率v2，将[v1v2]加入无监督分类数据集中；获取存在热点现象的历史冶炼数据，确定热点区域，分别计算热点区域时间rt-dt之前和时间rt+dt之后热点区域平均温度的变化率，得到温度变化率的差值v3；获取热点区域在时间[t-dt,t+dt]内平均温度的变化率v4，将[v3v4]加入无监督分类数据集中；利用分类数据集对[ΔbtΔt]进行无监督分类，根据[ΔbtΔt]所属分类簇中属于挂渣脱落现象的数据在分类簇中所占的比例p，得到温度异常高现象的原因是挂渣脱落的概率p，若p不小于设定阈值，则判断温度异常高现象的原因是挂渣脱落，否则挂渣脱落的原因是热点现象。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西铜业技术研究院有限公司;江西铜业股份有限公司;江西铜业集团(贵溪)冶化新技术有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市高新区高新大道1129号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。