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龙图腾网恭喜西安理工大学申请的专利任务匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272070B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411822841.0，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权任务匹配方法及系统是由栾智荣;王玉;来钰钧;田林文;段武璇;王倩设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本任务匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及人工智能技术领域，提供一种任务匹配方法及系统，所述方法包括：获取目标任务，构建匹配模型，所述匹配模型用于处理所述目标任务；再将所述目标任务、数据信息以及第一提示词输入至匹配模型，以通过所述匹配模型输出任务分解步骤，所述数据信息为目标人员的信息，第一提示词用于引导所述匹配模型输出任务分解步骤；再获取第二提示词，并将所述任务分解步骤、数据信息以及第二提示词输入至匹配模型，以通过所述匹配模型输出匹配结果，并通过目标人员执行所述匹配结果。所述方法通过不同的提示词，以及匹配模型的语言处理能力，可将任务拆分、任务匹配，以解决任务分配准确率低或任务执行效率差的问题。

本发明授权任务匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种任务匹配方法，其特征在于，包括：获取数据信息；构建智能体，所述智能体用于定义目标人员的数据信息，所述数据信息包括第一数据信息以及第二数据信息，所述第一数据信息是与目标人员相关的信息；所述第二数据信息是与目标人员的专业技能、工作经验相关的信息；获取目标任务；构建匹配模型，所述匹配模型用于处理所述目标任务；将所述目标任务、数据信息以及第一提示词输入至匹配模型，以通过所述匹配模型输出任务分解步骤，所述第一提示词用于引导所述匹配模型输出任务分解步骤；将所述任务分解步骤生成任务列表；分析所述任务列表的任务类型；根据所述任务类型以及第一数据信息，生成第二提示词，所述第二提示词用于引导所述匹配模型输出匹配结果；将所述任务列表、第一数据信息以及第二提示词输入至所述匹配模型，以通过所述匹配模型输出匹配结果；根据所述第二数据信息，生成第三提示词，所述第三提示词用于引导所述匹配模型输出评估结果；将所述第二数据信息以及第三提示词输入至所述匹配模型，以通过所述匹配模型输出评估结果，所述评估结果包括第一类结果、第二类结果以及第三类结果；将所述评估结果以及匹配结果输入至所述匹配模型，以通过所述匹配模型输出任务说明，所述任务说明包括第一类说明、第二类说明以及第三类说明；所述将所述评估结果以及匹配结果输入至所述匹配模型，以通过所述匹配模型输出任务说明，包括：如果所述评估结果为第一类结果，生成第四提示词，将所述第一类结果、匹配结果以及第四提示词输入至所述匹配模型，以通过所述匹配模型输出第一类说明，所述第四提示词用于引导所述匹配模型输出第一类说明；如果所述评估结果为第二类结果，通过所述匹配模型输出第二类说明，所述第二类说明为任务分解步骤；如果所述评估结果为第三类结果，生成第五提示词，将所述第三类结果、匹配结果以及第五提示词输入至所述匹配模型，以通过所述匹配模型输出第三类说明，所述第一类说明的复杂度大于所述第二类说明，所述第二类说明的复杂度大于所述第三类说明，所述第五提示词用于引导所述匹配模型输出第三类说明。

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