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龙图腾网恭喜广东省众创科技实业有限公司申请的专利基于记忆增强的长文本用户意见理解方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-05-23发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411414525.X，技术领域涉及：G06F16/332；该发明授权基于记忆增强的长文本用户意见理解方法及系统是由张旭;王力;吴宇;王朦朦;蔡辉设计研发完成，并于2024-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于记忆增强的长文本用户意见理解方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供基于记忆增强的长文本用户意见理解方法及系统，涉及人工智能技术领域，包括获取待理解的长文本用户意见，对所述长文本用户意见进行预处理；利用词向量模型，将文本表示映射为低维稠密向量，作为记忆增强型神经网络模型的输入，生成结构化的意见摘要和关键词；对记忆增强型神经网络模型输出的意见摘要和关键词进行后处理，得到规范化的结构化意见信息，生成意见理解报告结合领域对话知识库和用户画像，自动生成应答。

本发明授权基于记忆增强的长文本用户意见理解方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于记忆增强的长文本用户意见理解方法，其特征在于，包括：获取待理解的长文本用户意见，对所述长文本用户意见进行预处理，包括分词、词性标注、命名实体识别和依存句法分析，得到富含语言学特征的文本表示；利用词向量模型，将文本表示映射为低维稠密向量，作为记忆增强型神经网络模型的输入，所述词向量模型采用预训练语言模型，在领域语料上进行增量训练；所述记忆增强型神经网络模型采用多头注意力机制和门控循环单元构建，包括层次化编码器、键值记忆网络、指针生成网络三个模块；所述层次化编码器用于提取文本的字、词、句子和段落级语义特征；所述键值记忆网络采用多层稀疏记忆矩阵，通过局部敏感哈希实现快速寻址，并引入遗忘机制动态更新记忆，用于存储长期上下文信息并对层次化编码器提取的语义特征进行增强；所述指针生成网络用于根据记忆增强的语义特征，采用集束搜索算法解码，结合词表掩码机制和长度惩罚，生成结构化的意见摘要和关键词，同时可以选择性地复制输入文本中的片段；对记忆增强型神经网络模型输出的意见摘要和关键词进行后处理，得到规范化的结构化意见信息；根据结构化意见信息，利用预先构建的业务领域知识库，对用户意见进行理解和分析，生成意见理解报告，所述业务领域知识库采用本体和规则相结合的方式构建，包含领域概念、实体、关系和约束规则，通过知识推理实现深层次的意见理解；基于意见理解报告，结合领域对话知识库和用户画像，自动生成应答，应答形式包括文本、语音、图表，其中所述领域对话知识库采用多轮对话数据学习得到，包含意图识别、槽位填充、对话策略学习功能，实现上下文相关、逻辑自洽的多轮应答；通过强化学习算法，利用用户反馈动态调整应答策略，实现人机交互优化。

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