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龙图腾网恭喜广东电网有限责任公司;广东电网有限责任公司珠海供电局申请的专利一种激光点云数据的降维方法、装置、设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115345237B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210983109.6，技术领域涉及：G06F18/2135；该发明授权一种激光点云数据的降维方法、装置、设备和存储介质是由陈健;张国凯;黄宇轩;钱星桥;吴浩明;高云嵩设计研发完成，并于2022-08-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种激光点云数据的降维方法、装置、设备和存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种激光点云数据的降维方法、装置、设备和存储介质，用于解决了现有对于激光点云数据的降维虽然可以达到一定的降维效果，但是降维效果不理想，导致降维后的数据中任然存在高维数据的技术问题。其中，方法包括：按照预设的分解基准，分解激光雷达的待降维点云数据，得到若干局部分解数据；利用主成分分析算法，计算各所述局部分解数据对应的局部坐标；根据各所述局部分解数据的所述局部坐标，计算对应的全局坐标；根据各所述局部分解数据的全局坐标，计算对应的低维数据。

本发明授权一种激光点云数据的降维方法、装置、设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种激光点云数据的降维方法，其特征在于，包括：按照预设的分解基准，分解激光雷达的待降维点云数据，得到若干局部分解数据，具体包括：获取激光雷达的待降维点云数据；对所述待降维点云数据中的所有数据进行分解，得到若干局部分解数据，其中，一个局部分解数据和至少另外一个局部分解数据存在交叠；所述分解基准包括：所述待降维点云数据的数据全覆盖和局部分解数据之间存在交叠；利用主成分分析算法，计算各所述局部分解数据对应的局部坐标；根据各所述局部分解数据的所述局部坐标，计算对应的全局坐标；根据各所述局部分解数据的全局坐标，计算对应的低维数据，具体包括：获取低维数据和全局坐标之间的转换系数；基于第三预置公式，根据各所述局部分解数据的全局坐标，计算对应的低维数据，所述第三预置公式为： ；式中，为局部分解数据的低维数据，为局部分解数据的全局坐标，为低维数据和全局坐标的转换系数；所述转换系数的表达式为： ；式中，为局部分解数据中包含的高维数据的个数，为中心化矩阵，，是全1的向量，为选择矩阵中第行第列元素为1，其他为0，为局部分解数据的局部坐标，为的右伪逆。

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