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龙图腾网恭喜重庆大学申请的专利一种基于局部抑制自注意力的行人重识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114495170B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210102559.X，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权一种基于局部抑制自注意力的行人重识别方法及系统是由张森;尚赵伟;赵羚志;周明亮设计研发完成，并于2022-01-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部抑制自注意力的行人重识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于局部抑制自注意力的行人重识别方法及系统。该方法为：采集原始行人图片样本，对样本进行预处理；构建网络模型,该网络模型包括残差网络优化后的卷积骨干网络，该卷积骨干网络输出连接N个用于局部特征提取的自注意力分支，N个局部特征提取分支的输出级与卷积骨干网络输出的特征图进行残差连接；利用预处理后的样本对该网络模型进行反向传播训练；将目标图片于训练后的网络模型中进行行人重识别。该方法提高了对行人局部特征的提取精度，使得该基于局部抑制自注意力的行人重识别方法的识别能力更高。

本发明授权一种基于局部抑制自注意力的行人重识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于局部抑制自注意力的行人重识别方法，其特征在于，包括以下步骤：采集原始行人图片样本，对样本进行预处理；构建网络模型,该网络模型包括残差网络优化后的卷积骨干网络，所述卷积骨干网络在ResNet50网络的前两个残差块后分别增加一个非局部注意力块，池化层为带参数的广义平均池化层，损失函数为加权正则化三元组损失函数；该卷积骨干网络输出连接N个用于局部特征提取的自注意力分支，N个局部特征提取分支的输出级与卷积骨干网络输出的特征图进行残差连接，N为正整数；利用预处理后的样本对该网络模型进行反向传播训练；反向传播后分别计算N个自注意力分支输出特征对应的类别激活热力图，根据每个自注意力分支的热力图对剩余分支进行输入抑制，具体为：根据每个自注意力分支的热力图对剩余分支进行输入抑制的方法为：利用每个自注意力分支的类别激活热力图得到显著性区域掩模，再将其叠加至其余分支的输入处；将目标图片于训练后的网络模型中进行行人重识别。

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