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龙图腾网恭喜北京易达图灵科技有限公司;南京南瑞信息通信科技有限公司;中国科学院自动化研究所申请的专利一种动态信息增强的行为识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114120445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111371379.3，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种动态信息增强的行为识别方法及装置是由华仁红;郝小龙;王威;崔萌萌;罗旺;吴超;郭佳;陈坤鹏设计研发完成，并于2021-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态信息增强的行为识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种动态信息增强的行为识别方法及装置，所述方法包括：确定待识别视频的图像序列；将图像序列输入至行为识别模型，得到行为识别模型输出的行为识别结果，行为识别模型是基于样本视频的样本图像序列和样本行为识别结果训练得到的；其中，行为识别模型用于对图像序列中各帧图像进行特征提取，得到表观特征图序列，对表观特征图序列中每相邻两个表观特征图进行差分运算，得到动态特征图序列，对动态特征图序列和表观特征图序列进行特征编码，得到动态特征表示，并基于动态特征表示进行行为识别。本发明提供的方法、装置、电子设备与存储介质，在提升行为识别的准确率的同时，也提高了行为识别的实时性，应用价值更高。

本发明授权一种动态信息增强的行为识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种动态信息增强的行为识别方法，其特征在于，包括：确定待识别视频的图像序列；将所述图像序列输入至行为识别模型，得到所述行为识别模型输出的行为识别结果，所述行为识别模型是基于样本视频的样本图像序列和样本行为识别结果训练得到的；其中，所述行为识别模型用于对所述图像序列中各帧图像进行特征提取，得到表观特征图序列，对所述表观特征图序列中每相邻两个表观特征图进行差分运算，得到动态特征图序列，对所述动态特征图序列和表观特征图序列进行特征编码，得到动态特征表示，并基于所述动态特征表示进行行为识别；所述行为识别模型包括第一2D卷积层、动态特征网络分支、表观特征网络分支和行为识别层；所述将所述图像序列输入至行为识别模型，得到所述行为识别模型输出的行为识别结果，包括：将所述图像序列输入至所述第一2D卷积层，得到所述第一2D卷积层输出的所述表观特征图序列；将所述表观特征图序列输入至所述动态特征网络分支，得到所述动态特征网络分支输出的所述动态特征表示；将所述表观特征图序列输入至所述表观特征网络分支，得到所述表观特征网络分支输出的表观特征表示；将所述动态特征表示和所述表观特征表示输入至所述行为识别层，得到所述行为识别层输出的所述行为识别结果；所述动态特征网络分支包括差分运算层、序列融合层和3D卷积层；所述将所述表观特征图序列输入至所述动态特征网络分支，得到所述动态特征网络分支输出的所述动态特征表示，包括：将所述表观特征图序列输入至所述差分运算层，得到所述差分运算层输出的所述动态特征图序列；将所述表观特征图序列和动态特征图序列输入至所述序列融合层，得到所述序列融合层输出的序列融合结果；将所述序列融合结果输入至所述3D卷积层，得到所述3D卷积层输出的所述动态特征表示。

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