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龙图腾网恭喜南京晨光集团有限责任公司;江苏金陵智造研究院有限公司申请的专利一种基于信念规则库的滚动轴承故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114118146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-10发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111360310.0，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于信念规则库的滚动轴承故障诊断方法及系统是由周轩;李建鹏;王路;林希佳;朱琨;王娜;林娅;白琪;吴成庆;宋博文设计研发完成，并于2021-11-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于信念规则库的滚动轴承故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于信念规则库的滚动轴承故障诊断方法及系统，该方法包括：通过训练自学习网络获取特征提取模型；对有标签数据进行特征提取，训练诊断分类器；提取无标签数据的内在特征，作为诊断分类器的输入，输出伪标签；通过信念规则库对伪标签进行校正；将无标签数据和校正标签作为诊断分类器的输入重新训练，基于训练后的诊断分类器重新获取输出的标签对信念规则库进行更新；反复相互迭代训练诊断分类器，更新信念规则库，获取满足要求的诊断分类器；基于特征提取模型和诊断分类器，对轴承进行故障诊断。本发明充分考虑到了信念规则库不完整和有标签数据较少的情况，根据收集得到的数据可快速地对出现的故障进行诊断，找出故障原因。

本发明授权一种基于信念规则库的滚动轴承故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于信念规则库的滚动轴承故障诊断方法，其特征在于，包括步骤：获取无标签数据训练集，通过训练自学习网络获取特征提取模型；将有标签数据集作为训练集，通过特征提取模型对标签数据进行特征提取，训练诊断分类器；通过特征提取模型提取无标签数据的内在特征，作为诊断分类器的输入，输出伪标签；基于溯因推理，通过信念规则库对伪标签进行校正，获取校正标签；将无标签数据和校正标签作为诊断分类器的输入重新训练，基于训练后的诊断分类器重新获取输出的标签对信念规则库进行更新；反复相互迭代训练诊断分类器，更新信念规则库，获取准确度满足设定阈值的诊断分类器；基于特征提取模型和诊断分类器，对轴承进行故障诊断；通过信念规则库对伪标签进行校正，获取校正标签，具体包括：通过模糊函数将无标签数据Xu模糊化，得到模糊样本无标签数据；在信念规则库中找到与模糊样本相匹配的故障模式规则集Ri；删除其中被其他规则所包含的故障模式规则的方法简化故障模式规则集Ri；根据信念向量的信念度的大小来对简化后的故障模式规则集Ri进行筛选，保留与每个故障类别信念度最高的故障模式规则；基于信念度最高的故障规则模式规则集来计算校正权重 其中，βk表示信念向量，θk表示规则权重，k表示信念度最高的故障规则模式规则集中信念规则的个数；对伪标签yu进行校正生成新的标签yr＝yu*ωc。

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