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龙图腾网获悉江苏电子信息职业学院申请的专利仪表盘终检系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118485656B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410683900.4，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权仪表盘终检系统及方法是由华山;余建明;张悦设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本仪表盘终检系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种仪表盘终检系统及方法。该方法包括：通过基于深度神经网络的仪表盘特征提取器对获取的被检测仪表盘的检测图像进行多层次特征提取以得到仪表盘浅层特征图和仪表盘语义特征图；将仪表盘浅层特征图和仪表盘语义特征图通过仪表盘多尺度特征增强表达模块以得到仪表盘多尺度浅层特征图和仪表盘多尺度语义特征图；基于仪表盘多尺度语义特征图，对仪表盘多尺度浅层特征图进行基于注意力机制的区域转移以得到前景凸显仪表盘浅层特征，以确定被检测仪表盘是否存在缺陷。这样，能够实现对仪表盘的智能化终检，从而避免传统的人工终检方式测带来的误差和低效率问题，能够很好地应对复杂的仪表盘缺陷问题，确保仪表盘产品质量符合标准要求。

本发明授权仪表盘终检系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种仪表盘终检系统，其特征在于，包括： 仪表盘图像采集模块，用于获取由摄像头采集的被检测仪表盘的检测图像； 仪表盘多层次特征提取模块，用于通过基于深度神经网络的仪表盘特征提取器对所述被检测仪表盘的检测图像进行多层次特征提取以得到仪表盘浅层特征图和仪表盘语义特征图； 仪表盘特征增强表达模块，用于将所述仪表盘浅层特征图和所述仪表盘语义特征图通过仪表盘多尺度特征增强表达模块以得到仪表盘多尺度浅层特征图和仪表盘多尺度语义特征图； 仪表盘语义信息转移凸显浅层特征模块，用于基于所述仪表盘多尺度语义特征图，对所述仪表盘多尺度浅层特征图进行基于注意力机制的区域转移以得到前景凸显仪表盘浅层特征； 仪表盘缺陷检测模块，用于基于所述前景凸显仪表盘浅层特征，确定所述被检测仪表盘是否存在缺陷； 所述仪表盘语义信息转移凸显浅层特征模块，包括： 仪表盘多尺度语义空间聚焦单元，用于计算所述仪表盘多尺度语义特征图的空间注意特征矩阵； 掩码化处理单元，用于基于预定阈值对所述空间注意特征矩阵进行掩码化处理以得到掩码化空间注意特征矩阵； 仪表盘浅层特征前景凸显单元，用于计算所述仪表盘多尺度浅层特征图的各个特征矩阵与所述掩码化空间注意特征矩阵之间的按位置点乘以得到所述前景凸显仪表盘浅层特征图作为所述前景凸显仪表盘浅层特征； 还包括用于对基于金字塔网络的仪表盘特征提取器、所述仪表盘多尺度特征增强表达模块和基于分类器的仪表盘缺陷识别器进行训练的训练模块； 所述训练模块，包括： 训练仪表盘图像采集单元，用于获取由摄像头采集的被检测仪表盘的训练检测图像； 训练仪表盘多层次特征提取单元，用于通过所述基于深度神经网络的仪表盘特征提取器对所述被检测仪表盘的训练检测图像进行多层次特征提取以得到训练仪表盘浅层特征图和训练仪表盘语义特征图； 训练仪表盘特征增强表达单元，用于将所述训练仪表盘浅层特征图和所述训练仪表盘语义特征图通过所述仪表盘多尺度特征增强表达模块以得到训练仪表盘多尺度浅层特征图和训练仪表盘多尺度语义特征图； 训练仪表盘多尺度语义空间聚焦单元，用于计算所述训练仪表盘多尺度语义特征图的训练空间注意特征矩阵； 训练掩码化处理单元，用于基于预定阈值对所述训练空间注意特征矩阵进行掩码化处理以得到训练掩码化空间注意特征矩阵； 训练仪表盘浅层特征前景凸显单元，用于计算所述训练仪表盘多尺度浅层特征图的各个特征矩阵与所述训练掩码化空间注意特征矩阵之间的按位置点乘以得到训练前景凸显仪表盘浅层特征图； 训练分类单元，用于将所述训练前景凸显仪表盘浅层特征图通过所述基于分类器的仪表盘缺陷识别器以得到训练分类损失函数值； 训练单元，用于基于所述训练分类损失函数值的加权和作为损失函数值对所述基于金字塔网络的仪表盘特征提取器、所述仪表盘多尺度特征增强表达模块和所述基于分类器的仪表盘缺陷识别器进行训练，在每次模型迭代时，对所述训练前景凸显仪表盘浅层特征图进行优化。

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