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龙图腾网恭喜国网浙江省电力有限公司丽水供电公司;国网浙江省电力有限公司科技创新中心申请的专利一种配电网的可调资源聚合调度方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119990701B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510458262.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种配电网的可调资源聚合调度方法和系统是由章寒冰;陈晓刚;叶吉超;季奥颖;丁宁;徐永海;张程翔;胡鑫威;黄慧;卢武;郑华;柳伟;陈家慧;鲍喜妮设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种配电网的可调资源聚合调度方法和系统在说明书摘要公布了：本发明涉及资源调度技术领域，公开了一种配电网的可调资源聚合调度方法和系统，包括建立楼宇热惯模型，得到各个楼宇的热惯值；获取各个楼宇的负荷数据和室内温度参数，确定楼宇的温度敏感负荷占比和可调负荷；根据历史负荷数据，建立负荷预测模型，得到负荷预测结果，并根据温度敏感负荷占比和配电网的分时电价，对负荷预测结果进行热惯敏感性修正；根据热惯值、分时电价、温度敏感负荷占比和可调负荷，计算各个楼宇的充放电优先级，并根据充放电优先级和修正后的负荷预测结果，生成蓄能调度方案。本发明通过量化楼宇群异质性、动态预测负荷需求和协同优化充放策略，显著提升了整体需求响应能力，为智能电网与楼宇能源管理提供了高效协同方案。

本发明授权一种配电网的可调资源聚合调度方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种配电网的可调资源聚合调度方法，其特征在于，包括： 获取楼宇群中各个楼宇的温度分布参数和建筑材料参数，并根据温度分布参数和建筑材料参数，建立楼宇热惯模型，得到各个楼宇的热惯值； 获取楼宇群中各个楼宇的总负荷数据、蓄能装置数据和室内温度参数，根据总负荷数据、蓄能装置数据、室内温度参数和热惯值，确定各个楼宇的温度敏感负荷占比和可调负荷； 根据楼宇群的历史负荷数据，建立基于时间尺度的负荷预测模型，得到负荷预测结果，并根据温度敏感负荷占比和配电网的分时电价，对负荷预测结果进行热惯敏感性修正，得到修正后的负荷预测结果； 根据热惯值、分时电价、温度敏感负荷占比和可调负荷，计算各个楼宇的充放电优先级，并根据充放电优先级和修正后的负荷预测结果，生成蓄能调度方案； 其中，所述根据总负荷数据、室内温度参数和热惯值，确定各个楼宇的温度敏感负荷占比和可调负荷的步骤包括： 根据室内温度参数，计算室内目标温度与室内实际温度之间的温度差值，并根据温度差值和热惯值，计算温度敏感型负荷分量； 根据温度敏感型负荷分量和总负荷数据之间的比值，确定各个楼宇的温度敏感负荷占比； 根据各个楼宇的蓄能装置的额定功率，确定蓄能装置的实际充放速率，并根据预设的响应时间和实际充放速率，确定装置功率上限； 获取蓄能装置的当前可用容量，并根据当前可用容量和装置功率上限，确定可调负荷； 所述根据温度敏感负荷占比和配电网的分时电价，对负荷预测结果进行热惯敏感性修正，得到修正后的负荷预测结果的步骤包括： 根据配电网的分时电价，确定电价差，根据电价差与基准电价的比值，确定电价波动系数； 根据电价波动系数和温度敏感负荷占比，确定热惯敏感性修正系数，并将热惯敏感性修正系数与负荷预测结果相乘，得到修正后的负荷预测结果； 其中，采用如下公式表示热惯敏感性修正系数： 式中，δ表示热惯敏感性修正系数，μ表示价格弹性系数，△P表示电价差，表示基准电价，Rthermal表示温度敏感负荷占比； 所述根据热惯值、分时电价、温度敏感负荷占比和可调负荷，计算各个楼宇的充放电优先级的步骤包括： 根据配电网的分时电价，确定电价差，根据电价差和温度敏感负荷占比的乘积，确定经济优先级； 根据热惯值，确定响应速度优先级； 根据蓄能装置的当前可用容量和可调负荷，确定资源利用优先级； 根据经济优先级、响应速度优先级和资源利用优先级，计算充放电优先级； 其中，采用如下公式表示充放电优先级： 式中，α表示充放电优先级，△P表示电价差，H表示热惯值，Rthermal表示温度敏感负荷占比，△Q表示可调负荷，表示当前可用容量。

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