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龙图腾网恭喜湘江实验室申请的专利基于人工智能的综合能源微网动态调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119995049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510463288.4，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于人工智能的综合能源微网动态调度方法是由陈晓红;钟汝好;王松设计研发完成，并于2025-04-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的综合能源微网动态调度方法在说明书摘要公布了：本发明属于能源调度领域，具体是指基于人工智能的综合能源微网动态调度方法，方法包括局部优化换相角、优化分布式能源机组启停策略、搜索机组最佳位置和全局优化微网结构。本方案采用蚁群优化算法降低转矩脉动，提高机组效率，避免电流调节延迟，提高动态响应速度，降低电力损耗并改善能源网系统中的电压曲线；创造性地提出一种遗传算法与粒子群优化算法结合的能源微网优化方法，粒子群优化算法负责全局搜索，遗传算法负责局部优化，通过模糊逻辑控制调整两者权重系数，引导粒子向最优解移动，提高算法的搜索分布式能源机组布局的效率，减小计算复杂度。

本发明授权基于人工智能的综合能源微网动态调度方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的综合能源微网动态调度方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： 步骤S1：局部优化换相角，具体为，在综合能源微网中，采用蚁群优化方法，离线寻找并使用查找表存储分布式能源机组个体最优的开关角度和角度改变速度，所述开关角度包括开通角和关断角，将开关角度和角度改变速度的组合记为候选解； 步骤S2：优化分布式能源机组启停策略，具体为，在分布式能源机组运行过程中，在线搜索所述查找表，采用直接瞬时转矩控制技术，通过优化分布式能源机组的开关角度和角度改变速度，调整分布式能源机组启停策略，优化电流波形； 步骤S3：搜索机组最佳位置，具体为，采用遗传算法与粒子群优化算法结合的方法，循环优化综合能源微网中分布式能源机组的位置和网络拓扑关系，得到最佳位置和网络拓扑关系； 步骤S4：全局优化微网结构，根据最佳位置和网络拓扑关系，优化综合能源微网。

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