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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于数据降维的电缆缺陷定位方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114646840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-11发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210142762.X，技术领域涉及：G01R31/08；该发明授权一种基于数据降维的电缆缺陷定位方法及设备是由穆海宝;邹星宇;张浩天;曲兰青设计研发完成，并于2022-02-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据降维的电缆缺陷定位方法及设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种基于数据降维的电缆缺陷定位方法及设备，该方法获取来自信号接收器的入射信号及反射信号。基于预设的采样数量，确定入射信号及反射信号的离散时间数量以及离散时间间隔。基于离散时间数量及离散时间间隔，确定时频域分布的时间积分变量的变量时间间隔，以通过变量时间间隔，确定采样数量对应的各离散时间的时间积分变量，生成第一降维矩阵。基于时间积分变量与频率的对应关系以及第一降维矩阵，确定入射信号及反射信号的降维时频域分布。对互相关函数进行降维处理，得到降维互相关函数，并生成降维互相关函数对应的缺陷定位曲线。根据缺陷定位曲线，确定待测电缆的缺陷位置。

本发明授权一种基于数据降维的电缆缺陷定位方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于数据降维的电缆缺陷定位方法，其特征在于，所述方法包括： 获取来自信号接收器的入射信号及反射信号；其中，所述信号接收器用于接收信号发射器在待测电缆的T型接口一端产生的所述入射信号，以及用于接收所述入射信号经过待测电缆后的反射信号； 基于预设的采样数量，确定所述入射信号及所述反射信号的离散时间数量以及离散时间间隔； 基于所述离散时间数量及所述离散时间间隔，确定时频域分布的时间积分变量的变量时间间隔，以通过所述变量时间间隔，确定所述采样数量对应的各离散时间的所述时间积分变量，并生成第一降维矩阵； 基于所述时间积分变量与频率的对应关系以及所述第一降维矩阵，确定所述入射信号及所述反射信号的降维时频域分布； 根据所述降维时频域分布以及预设规则，生成第二降维矩阵，以根据所述第二降维矩阵，对互相关函数进行降维处理，得到降维互相关函数，并生成所述降维互相关函数对应的缺陷定位曲线； 根据所述缺陷定位曲线，确定所述待测电缆的缺陷位置； 其中，根据所述降维时频域分布以及预设规则，生成第二降维矩阵，以根据所述第二降维矩阵，对互相关函数进行降维处理，得到降维互相关函数，并生成所述降维互相关函数对应的缺陷定位曲线，具体包括： 确定所述降维时频域分布的各时间对应的频率的时频域分布值； 确定各所述时频域分布值中的最大值，并按照时间顺序，将所述时频域分布值中的最大值，生成所述第二降维矩阵；其中，所述第二降维矩阵包括入射信号时频降维子矩阵、反射信号时频降维子矩阵； 根据所述入射信号的信号持续时间的中心时间，对所述降维时频域分布进行归一化处理； 基于归一化处理后的所述降维时频域分布以及所述第二降维矩阵，确定所述入射信号与所述反射信号的所述降维互相关函数，以根据所述降维互相关函数，得到所述待测电缆对应的所述缺陷定位曲线； 其中，基于所述时间积分变量与频率的对应关系以及所述第一降维矩阵，确定所述入射信号及所述反射信号的降维时频域分布，具体包括： 基于维格纳分布中所述时间积分变量、频率所组成的函数，生成第三降维矩阵；其中，所述第三降维矩阵的行数与所述第一降维矩阵的列数相同；所述第三降维矩阵的行为所述时间积分变量，所述第三降维矩阵的列为频率； 基于对所述第一降维矩阵、所述第三降维矩阵进行矩阵乘法处理，确定所述入射信号及所述反射信号的降维时频域分布。

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