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申请/专利权人：重庆大学;中国科学院重庆绿色智能技术研究院
申请日：2020-06-15
公开（公告）日：2020-09-22
公开（公告）号：CN111696111A
主分类号：G06T7/10(20170101)
分类号：G06T7/10(20170101);G06K9/62(20060101);G06T15/00(20110101);G06F30/23(20200101)
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2023.04.18#授权;2020.10.20#实质审查的生效;2020.09.22#公开
摘要：本发明公开一种基于SSDF衰减图聚类的3D模型网格分割方法，具体包括以下步骤：S1：读取待分割3D模型生成的三角网格，将网格中所有面的质心构建得到点集S，计算点集S中每个质心的SSDF值；S2：在点集S中通过循环选取SSDF值最大点Si并构建点Si的SSDF衰减图，对点集S进行聚类，输出初始分割结果；S3：根据初始分割结果中网格块的个数和预设阈值的比对，调整参数并重复S2，直到网格块的个数达到预设阈值，输出最终分割结果。本发明所提供的方法具有稳定性，当参数不变时，每次运行输出结果相同；适应性强，可对复杂3D模型网格进行分割；灵活性强，可根据需求调节参数以调整分割精细程度。
主权项：1.一种基于SSDF衰减图聚类的3D模型网格分割方法，其特征在于,具体包括以下步骤：S1：读取待分割3D模型生成三角网格，将网格中所有面的质心构建得到点集S，计算点集S中每个质心的SSDF值；S2：在点集S中通过循环选取SSDF值最大点Si并构建点Si的SSDF衰减图，对点集S进行聚类，输出初始分割结果；S3：根据初始分割结果中网格块的个数和预设阈值的比对，调整参数并重复S2，直到网格块的个数达到预设阈值，输出最终分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆大学;中国科学院重庆绿色智能技术研究院 一种基于SSDF衰减图聚类的3D模型网格分割方法
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