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一种结合深度包检测和深度流检测的SECS2流量快速识别方法 

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申请/专利权人:复旦大学;中芯国际集成电路制造(上海)有限公司

摘要:本发明属于工控网络协议技术领域,具体为一种结合深度包检测和深度流检测的SECS2流量快速识别方法。本发明方法包括:利用机器学习的方法根据标注的SECS2协议数据集学习提取出包检测和流检测的特征库并存储,提前预加载用于识别的特征库,循环读入数据包文件,并对单个的数据包加载特征规则来进行识别,综合判定该数据包是否为SECS2协议数据包同时输出判定结合和改变程序运行逻辑。本发明对SECS2协议识别的准确性和全面性有较大提升;同时在会话状态管理器以及综合裁决部分都留有较大的可扩展性,可以根据具体的识别结果来动态反馈调整整体的识别性能,保证对数据包中SECS2协议的准确识别性。

主权项:1.一种结合深度包检测和深度流检测的SECS2流量快速识别方法,其特征在于,使用协议的快速识别系统,所述系统包括特征学习器、特征读取并管理调用器、流量特征识别器、协议整体表决器;其中,所述特征学习器用于完成针对SECS2协议的协议特征学习和提取;所述特征读取并管理调用器用于实现对SECS2的特征库的加载和动态管理;所述流量特征识别器用于实现对未知数据包的预处理过程、深度包检测的状态转移管理过程、深度流检测的特征参数数据处理和存储,并能根据处理的特征数据来判定数据包表现为SECS2协议数据包的总体概率值,包处理过程的主体系统将从包识别角度管理SECS2协议识别的会话流程,后文中将该系统表述为协议状态转移管理器;同理,流处理过程的主体系统后文中将表述为协议流处理器;所述协议整体表决器将结合协议状态转移管理器、协议流处理器的输出结果来表决判定数据包是否为SECS2协议,并根据判定结果来反馈修正所述协议状态转移管理器和协议流处理器的中间判定参数值,完善整体的判定过程。

全文数据:

权利要求:

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