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申请/专利权人:河南大学
摘要:本发明属于智慧司法技术领域,公开一种基于回归概念格的案件刑期预测方法及系统,包括:步骤1:基于案件背景进行案件建模,得出案件背景矩阵;步骤2:在案件背景矩阵的基础上,利用形式概念分析领域中概念格技术,完成案件罪名分类;步骤3:结合得出的案件背景矩阵和案件罪名类型,针对对应罪名类型下的案件,构建Elastic‑net回归模型,预测对应罪名类型下的案件的刑期。本发明针对不同的判案场景,根据案件词汇的重要程度,建立案件特征词典,得出的案件背景矩阵的适应能力和对案件的描述能力更强。
主权项:1.一种基于回归概念格的案件刑期预测方法,其特征在于,包括:步骤1:基于案件背景进行案件建模,得出案件背景矩阵;步骤2:在案件背景矩阵的基础上,利用形式概念分析领域中概念格技术,完成案件罪名分类;步骤3:结合得出的案件背景矩阵和案件罪名类型,针对对应罪名类型下的案件,构建Elastic-net回归模型,预测对应罪名类型下的案件的刑期。
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百度查询: 河南大学 基于回归概念格的案件刑期预测方法及系统
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