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申请/专利权人：中国人民公安大学
摘要：本发明公开了一种大型场馆爆炸恐怖袭击风险评估方法，该方法包括基于所述指标体系构建爆炸恐怖袭击风险评估贝叶斯网络模型；所述爆炸恐怖袭击风险评估贝叶斯网络模型包括可能性子贝叶斯网络模型、脆弱性子贝叶斯网络模型、后果子贝叶斯网络模型以及可能性修正子贝叶斯网络模型。采用贝叶斯网络模型，分析体育场馆的安防系统脆弱性、遭受爆炸袭击的可能性、遭受爆炸袭击的后果和结合历史数据后的可能性修正进行建模。对于贝叶斯网络模型中的条件概率分布，分别使用基于专家打分的定性方法（可能性与脆弱性）与基于机器学习的定量方法（后果和可能性修正）进行确定，构造定性与定量方法相结合体育场馆的爆炸恐怖袭击风险评估模型。
主权项：1.一种大型场馆爆炸恐怖袭击风险评估方法，其特征在于，包括：构建用于爆炸威胁风险评估指标体系，基于所述指标体系构建爆炸恐怖袭击风险评估贝叶斯网络模型；所述爆炸恐怖袭击风险评估贝叶斯网络模型包括可能性子贝叶斯网络模型、脆弱性子贝叶斯网络模型、后果子贝叶斯网络模型以及可能性修正子贝叶斯网络模型；所述可能性子贝叶斯网络模型以及所述脆弱性子贝叶斯网络模型各自非根节点的概率均采用BWM法确定；所述后果子贝叶斯网络模型以及所述可能性修正子贝叶斯网络模型各自的指标均采用变量简化算法推理获得。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民公安大学 一种大型场馆爆炸恐怖袭击风险评估方法
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