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申请/专利权人：中国人民解放军空军工程大学
摘要：本发明公开了一种恐怖袭击事件记录数据的量化分析方法，首先制定了恐怖袭击危害程度的评价指标；其次建立了基于数据分析的量化分级模型，用于评价各恐怖袭击事件的危害程度，从而得到每一个事件的危害程度级别；最后通过改进的聚类分析法，对每一个恐怖袭击事件按其危害程度进行聚类，得到五个危害级别的划分。
主权项：1.一种恐怖袭击事件记录数据的量化分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：历史数据获取步骤101：获取历史恐怖袭击事件的记录数据，并对得到的记录数据进行预处理，删除信息不完整数据，得到若干个信息完备历史数据点，每个历史数据点对应一个历史事件且具有唯一的编号i；步骤2：选取量化指标步骤201：基于历史恐怖袭击事件的记录数据，选取若干个量化指标，用于衡量恐怖袭击事件的危害程度；步骤3：使用主成分分析法将历史恐怖袭击事件记录数据的若干个量化指标转换成线性无关的指标，并计算线性无关指标的信息贡献率，得到综合得分公式；步骤4：根据综合得分公式计算待分级袭击事件危害程度的综合危害结果，再利用改进的K-means聚类算法对所得综合结果聚类再进行等级划分；步骤5：根据步骤4的计算结果输出待测恐怖袭击事件的危害等级。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军空军工程大学 一种恐怖袭击事件记录数据的量化分析方法
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