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申请/专利权人：中国海洋大学
摘要：本发明公开了一种基于社交熟悉度的船舶网络路由方法，具体涉及海洋船舶自组网络的数据传输技术领域。其解决了现有的研究没有基于真实的船舶轨迹数据，多数采用仿真器模拟船舶的运动，只能实现简单的路由仿真的不足。该基于社交熟悉度的船舶网络路由方法根据船舶历史航行信息计算出船舶间的社交关系并以此来构建船舶社交网络，根据船舶社交网络信息中反映出的船舶间相遇概率指导路由的下一跳选择。该方法主要包括以下步骤：首先船舶上传历史和实时的航行信息到船联网中，生成船舶间社交熟悉度构成的船舶社交网络；其次，根据船舶社交网络图计算出船舶间相遇的概率；最后船舶会选择附近船只中拥有与目标船只最高相遇概率的船舶作为下一跳。
主权项：1.基于社交熟悉度的船舶网络路由方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：船舶通过相遇时的通信分布式上传航行信息和与其他船舶的相遇信息；步骤2：船舶网络平台根据船舶上传的航行信息和船舶间相遇信息计算船舶间的社交熟悉度Fa，b，计算式如式1所示， 其中，表示两条船相遇时的状态所对应的权重，当船a与船b相遇时都处在捕鱼状态时，则此相遇状态对a和b两条船之间的社交关系增益为α，当船a与船b相遇时都在航行则社交增益为β，如果两者相遇时状态不一样时，社交增益为γ，T表示两条船一段时间内总的相遇次数，τ表示某一相遇的持续时间；步骤3：以船舶为节点，以船舶间的社交熟悉度Fa，b为边的权重，构建船舶社交网络；步骤4：将船舶社交网络中每一个熟悉度值转换成船舶相遇概率pab，具体转换式为式2所示，进一步构成船舶相遇概率网络： 其中fab为船舶a、b之间社交熟悉度，fa表示船舶a与其他船舶的社交熟悉度；步骤5：船舶能够实时访问当前的船舶相遇概率网络，查询当前遇到的船舶与目标船舶的预期相遇概率，如果遇到的船舶与目标船舶的预期相遇概率比本身与目标船舶的预期相遇概率高，则将数据包转发给此遇到的船舶，否则，不转发。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国海洋大学 基于社交熟悉度的船舶网络路由方法
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