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申请/专利权人：南京工业大学
摘要：本发明提供了一种驾驶路线熟悉程度分析方法、系统及应用，涉及智能交通和驾驶行为分析领域。该方法包括：收集驾驶员每次行程的GPS数据；根据预先设定的地理接近度阈值和行程重叠度阈值，比较GPS数据以识别相同路线行程；使用广义线性模型确定最佳阈值，以准确区分不同地理路径下的独立路线；计算各独立路线对应的熟悉度得分，以该得分反映驾驶员对特定路线的熟练程度和记忆强度；根据计算所得熟悉度得分，形成驾驶者个体化的路线熟悉度指数。本发明提出的驾驶路线熟悉程度分析方法，用于精确测量和对比分析驾驶员对道路的熟悉度，以便更好地理解驾驶安全性与驾驶行为间的复杂关系，同时提出更为精细的风险评估和干预措施。
主权项：1.一种驾驶路线熟悉程度分析方法，其特征在于，包括如下步骤：收集驾驶员每次行程的GPS数据；根据预先设定的地理接近度阈值和行程重叠度阈值，对所述每次行程的GPS数据进行比较，以识别相同路线行程；使用广义线性模型确定最佳阈值，以准确区分不同地理路径下的独立路线，确保路线划分的精确性；计算各独立路线对应的熟悉度得分，以该得分反映驾驶员对特定路线的熟练程度和记忆强度；根据计算所得熟悉度得分，形成驾驶者个体化的路线熟悉度指数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京工业大学 驾驶路线熟悉程度分析方法、系统及应用
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