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申请/专利权人：南瑞集团有限公司;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司
申请日：2020-06-09
公开（公告）日：2022-08-09
公开（公告）号：CN111881723B
主分类号：G06K9/00
分类号：G06K9/00;G01R29/08;G06N20/00
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2022.08.09#授权;2020.11.20#实质审查的生效;2020.11.03#公开
摘要：本发明涉及雷电信号自动识别技术领域，具体涉及一种雷电地闪回击波形的自动识别方法、系统及电子设备。包括采集真实雷电信号；利用预先训练得到的识别模型对真实雷电信号的波形进行识别；得到识别结果输出；其中，预先训练得到的识别模型为通过对采集到的雷电原始波形数据，进行雷电信号类别标注以及特征提取，根据各个特征的重要程度进行特征筛选，并基于机器学习算法对筛选出的特征进行训练得到。采用机器学习方法建立雷电地闪回击的自动识别模型，通过对样本数据的自学习和自训练，能提取出大量时域和频域特征参数，基于该识别模型进行雷电波形自动识别，能极大提高识别准确率，解决基于固定、少量时域特征进行识别导致的误判和漏判问题。
主权项：1.一种雷电地闪回击波形的自动识别方法，其特征在于：采集真实雷电信号；利用预先训练得到的识别模型对所述真实雷电信号的波形进行识别；得到识别结果输出；其中，所述预先训练得到的识别模型为通过对采集到的雷电原始波形数据，进行雷电信号类别标注以及特征提取，根据各个特征的重要程度进行特征筛选，并基于机器学习算法对筛选出的特征进行训练得到；所述雷电原始波形数据的采集包括：利用雷电电场变化测量仪采集雷电地闪回击的原始波形数据；根据需要判别的雷电地闪回击形成所需的最大时间，采用滑动窗口将雷电地闪回击信号切片，并将雷电地闪回击信号转化为可供人工识别的波形图像；其中，所述雷电电场变化测量仪采集的雷电地闪回击信号应均匀分布在探测站周围10～200km范围内。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南瑞集团有限公司;国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国网江苏省电力有限公司;国家电网有限公司 雷电地闪回击波形的自动识别方法、系统及电子设备
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