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申请/专利权人：中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司
申请日：2019-06-21
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN112114360B
主分类号：G01V1/30
分类号：G01V1/30;G01V1/40;G06F18/24
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.28#授权;2021.01.08#实质审查的生效;2020.12.22#公开
摘要：本发明公开了一种地震波形分析方法及装置，该方法包括：建立不同地震相的样本点标签库。根据样本点标签库中不同的样本点标签建立复合深度学习网络模型，复合深度学习网络模型包括循环自编码神经网络和循环神经网络，自编码神经网络用于对地震波形进行降维处理，循环神经网络用于对地震波形进行聚类分析。采用超参数的方式更新复合深度学习网络模型中的参数，完成对地震波形的分析。本发明能够充分挖掘反应地质特征的信息，从中得到能够反映研究目标层位地震相特征的向量。
主权项：1.一种地震波形分析方法，其特征在于，包括：建立不同地震相的样本点标签库；根据样本点标签库中不同的样本点标签建立复合深度学习网络模型，复合深度学习网络模型包括自编码神经网络和循环神经网络，自编码神经网络用于对地震波形进行降维处理，循环神经网络用于对地震波形进行聚类分析；采用超参数的方式更新复合深度学习网络模型中的参数，完成对地震波形的分析；其中，建立不同地震相的样本点标签库，包括：获取目的层的地震道集合和地震相分类，通过地震道集合和地震相分类形成第一样本点对；针对目的层选择候选样本点，并进行标定，得到相应的初始标签，并通过候选样本点和初始标签形成第二样本点对；利用第一样本点对和第二样本点对组成样本点集合，并对样本点集合中的样本点进行无监督聚类分析，更新每个样本点对，获取不同地震相的样本点标签库。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气集团有限公司;中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司 一种地震波形分析方法及装置
免责声明
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