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申请/专利权人：浙江工商大学
摘要：本发明涉及了一种面向SDWSN的分布式高效熵节能分簇路由方法。它包括如下步骤：1‑1）网络节点根据阈值条件公式选出临时簇头，节点信息通过簇头发送给基站；1‑2）基站根据萤火虫算法进行簇头选择，根据种群多样性的位置更新策略更新个体位置，得到当前全局最优解Cbest；1‑3）使用引力搜索算法和生物地理学优化杂交算法对Cbest进行进一步搜索，得到全局最优解Gbest即为能量最大的节点位置；1‑4）基站根据Gbest计算簇头轮换表并载入流表信息下发给节点，每个节点接收并存储信息，并在每个簇内选出能量最高的节点作为簇头。本发明能够延长网络生存周期，并提高能量利用率，提高SDWSN的性能。
主权项：1.一种面向SDWSN的分布式高效熵节能分簇路由方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：1-1）网络节点根据阈值条件公式（1）选出临时簇头，节点信息通过簇头发送给基站； （1）其中，N个传感器节点，C表示没有成为簇头的节点组，r为当前迭代轮数，mod是取模运算符号，H（Eni）为节点的相对能量熵； （2）其中，k为预期簇数比例，Eni（r）是传感器节点si在r轮的剩余能量，代表r轮网络的平均能量；1-2）基站根据萤火虫算法进行簇头选择，根据式（3）所示的种群多样性的位置更新策略更新个体位置，得到当前全局最优解Cbest； （3）其中，ci和cj代表萤火虫i和j所处的空间位置，n为迭代轮数，β为光强吸收系数，γ0为萤火虫的最大吸引度，rij为欧几里得距离，为当前迭代轮数中最亮萤火虫个体的位置，ρ为多样性指数，α∈[0，1]表示步长因子，随机参数rand∈[0，1]；1-3）使用引力搜索算法和生物地理学优化杂交算法对Cbest进行进一步搜索，得到全局最优解Gbest即为能量最大的节点位置；1-4）基站根据Gbest计算簇头轮换表并载入流表信息下发给节点，每个节点接收并存储信息，并在每个簇内选出能量最高的节点作为簇头。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江工商大学 一种面向SDWSN的分布式高效熵节能分簇路由方法
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