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申请/专利权人：上汽大众汽车有限公司
摘要：本发明提供了一种基于导航信息的工况聚类结果的ECMS策略优化方法，包括：根据实车跑车数据进行离线仿真，获得每段跑车数据的运行片段划分；对所述运行片段进行工况识别神经网络模型的训练；对导航信息中关键路况信号进行清洗以及修复，获得修复数据；在所述修复数据基础上进行里程窗口划分，获得关于拥堵和坡度的修正；利用所述步骤三和四的基于实际导航修复数据划分的时间窗口，计算出实际导航修复数据下各时间窗口的工况特征参数；根据工况特征参数和神经网络模型进行工况的聚类划分，并根据所述步骤一的数据库匹配对应最优的等效因子；根据历史车速聚类得到的最优等效因子对导航聚类工况输出结果进行修正。本发明方法大大降低了油耗。
主权项：1.一种基于导航信息的工况聚类结果的ECMS策略优化方法，其特征在于，所述方法包括：步骤一，根据实车跑车数据进行离线仿真，获得每段跑车数据的运行片段划分；步骤二，对所述运行片段进行工况识别神经网络模型的训练；步骤三，对导航信息中关键路况信号进行清洗以及修复，获得修复数据；步骤四，在所述修复数据基础上进行里程窗口划分，获得关于拥堵和坡度的修正；步骤五，利用所述步骤三和四的基于实际导航修复数据划分的时间窗口，计算出实际导航修复数据下各时间窗口的工况特征参数；步骤六，根据所述步骤五的工况特征参数以及所述步骤二的神经网络模型进行工况的聚类划分，并根据所述步骤一的数据库匹配对应最优的等效因子；步骤七，根据历史车速聚类得到的最优等效因子对导航聚类工况输出结果进行修正。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 上汽大众汽车有限公司 一种基于导航信息的工况聚类结果的ECMS策略优化方法
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