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申请/专利权人：重庆邮电大学
摘要：本发明涉及一种基于辟谣和促谣信息的谣言传播预测方法，包括获取目标话题数据与用户信息数据；根据用户对博文的转发次数和用户发布的博文计算用户的积极度；利用TF‑IDF算法提取用户发布的博文中的高频词汇、谣言博文中的关键词、辟谣博文中的关键词以及促谣博文中的关键词并计算用户与谣言博文、辟谣博文以及促谣博文的兴趣吻合度；利用多元线性回归模型计算谣言博文、辟谣博文和促谣博文对用户的影响力；利用博弈论原理和二项分布计算得到用户转发谣言博文、辟谣博文、促谣博文的概率；根据用户转发谣言博文、辟谣博文和促谣博文的概率利用平均场理论构建传播动力学模型预测谣言博文的传播趋势，对网络谣言进行监控和控制。
主权项：1.一种基于辟谣和促谣信息的谣言传播预测方法,其特征在于，包括：S1：通过社交网络提供的API接口获取目标话题数据以及参与目标话题的用户信息数据；所述目标话题数据包括：谣言博文数据、辟谣博文数据、促谣博文数据、常规博文数据、谣言博文的发布时间、辟谣博文的发布时间和促谣博文的发布时间；所述用户信息数据包括：用户之间的好友关系、用户对谣言博文、辟谣博文、促谣博文和常规博文的转发次数和转发时间、用户发布的博文数据和用户发布博文的时间；S2：根据谣言博文发布之前用户对常规博文的转发次数和用户发布的博文数量计算用户的积极度；S3：利用TF-IDF算法提取用户发布的博文中的高频词汇、谣言博文中的关键词、辟谣博文中的关键词以及促谣博文中的关键词并计算用户与谣言博文、辟谣博文以及促谣博文的兴趣吻合度；S4：根据用户好友的积极度；用户与谣言博文、辟谣博文以及促谣博文的兴趣吻合度；用户对谣言博文、辟谣博文、促谣博文的转发次数和转发时间利用多元线性回归模型计算谣言博文、辟谣博文和促谣博文对用户的影响力；S5：根据谣言博文、辟谣博文、促谣博文对用户的影响力和用户的好友中转发谣言博文、辟谣博文、促谣博文的用户数量利用博弈论原理和二项分布计算得到用户转发谣言博文、辟谣博文、促谣博文的概率；S6：根据用户转发谣言博文、辟谣博文和促谣博文的概率利用平均场理论构建传播动力学模型预测谣言博文的传播趋势。
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百度查询： 重庆邮电大学 一种基于辟谣和促谣信息的谣言传播预测方法
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