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申请/专利权人：谷歌有限责任公司
摘要：自训练WaveNet的方法300包括接收多个记录语音样本242并且使用多个记录语音样本训练第一自回归神经网络210。训练后的第一自回归神经网络被配置成输出212合成语音作为文本输入的可听表示。该方法进一步包括使用训练后的第一自回归神经网络生成多个合成语音样本252。该方法另外包括使用来自训练后的第一自回归神经网络的多个合成语音样本训练第二自回归神经网络220，并且将训练后的第二自回归神经网络提取为前馈神经网络230。
主权项：1.一种方法300，包括：在数据处理硬件134处接收多个记录语音样本242；由所述数据处理硬件134使用所述多个记录语音样本242训练第一自回归神经网络210，训练后的第一自回归神经网络210被配置成输出212合成语音作为文本输入152的可听表示；由所述数据处理硬件134使用所述训练后的第一自回归神经网络210生成多个合成语音样本252；由所述数据处理硬件134使用来自所述训练后的第一自回归神经网络210的所述多个合成语音样本252训练第二自回归神经网络220；以及由所述数据处理硬件134将训练后的第二自回归神经网络220提取为前馈神经网络230。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 谷歌有限责任公司 用于文本到语音的自训练WaveNet
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