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申请/专利权人:福建中锐汉鼎数字科技有限公司
摘要:本发明一种流域水位预测的泄洪量滞后特征构造及选择方法,通过将泄洪量特征数据逐步向前移动的方法,构造泄洪量特征集;先构造一个大的特征集,后续通过特征集和水位的相关系数,来决定泄洪量滞后特征的数量,再根据特征的重要性,进行特征的选择,将这些特征作为机器学习训练特征;通过泄洪量滞后特征的构造,提升机器学习的性能即提升水位的预测准确度。
主权项:1.一种流域水位预测的泄洪量滞后特征构造及选择方法,其特征在于,通过将泄洪量特征数据逐步向前移动的方法,构造泄洪量特征集;先构造一个大的特征集,后续通过特征集和水位的相关系数,来决定泄洪量滞后特征的数量,再根据特征的重要性,进行特征的选择,将这些特征作为机器学习训练特征。
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