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一种基于大数据的涉外销售话术决策方法及系统 

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申请/专利权人:吉林农业科技学院

摘要:公开了一种基于大数据的涉外销售话术决策方法及系统,其针对在涉外销售的话术决策过程中遇到的客户需求的语义理解问题,构建一种基于大数据的涉外销售话术决策方案。具体地,本申请将人工智能技术和大数据处理相结合,来对客户的需求表达进行基于全局的多尺度语义理解,并基于语义理解结果生成决策建议,例如,决策建议包括坚持标定价格、给予折扣、直接拒绝客户等。这样,能够基于客户的需求表达来精准地进行话术决策。

主权项:1.一种基于大数据的涉外销售话术决策方法,其特征在于,包括:获取客户需求的文本描述;对所述客户需求的文本描述进行分词处理后通过包含词嵌入层的上下文编码器以得到多个需求表达词特征向量;将所述多个需求表达词特征向量进行二维排列以得到需求表达词全局特征矩阵;将所述需求表达词全局特征矩阵通过使用具有第一尺度的二维卷积核的第一文本卷积神经网络模型以得到第一尺度需求理解特征向量;将所述需求表达词全局特征矩阵通过使用具有第二尺度的二维卷积核的第二文本卷积神经网络模型以得到第二尺度需求理解特征向量;融合所述第一尺度需求理解特征向量和所述第二尺度需求理解特征向量以得到分类特征向量;以及将所述分类特征向量通过分类器以得到分类结果,所述分类结果用于表示话术决策建议标签。

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