买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：西南交通大学

摘要：本发明公开了一种高速列车关键零部件的RAMS需求分析方法。其中，该方法包括：设计问卷，通过模糊粗糙集的属性约简分析问卷调查的结果，从而获得主观RAMS需求权重；然后采用贝叶斯网络分析运维数据，基于零部件将获得的故障类型重要度映射为客观RAMS需求权重；最后将两个需求权重结合，得到RAMS需求综合权重。本发明解决了企业未能合理配置在不同RAMS需求方面投入资源的程度，并且未考虑运维数据对需求重要度的影响等技术问题。

主权项：1.一种高速列车关键零部件RAMS需求分析方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：主观RAMS需求重要度计算，包括设计问卷与构建需求评价表、采用模糊粗糙集分析需求；步骤S2：客观RAMS需求重要度计算，包括构建贝叶斯网络、计算故障类型重要度、故障类型重要度映射为需求重要度；步骤S2具体包括以下步骤S21-S23：S21：构建贝叶斯网络；1建立贝叶斯网络结构；结合与高速列车运营商交流得到的运维数据，分类统计故障类型，分析产品功能结构层次与故障关系，构建出故障树，将故障树转化为贝叶斯网络结构；2确定贝叶斯网络参数：①对故障进行分级分析；构建故障严重程度分级；具体的，1级为“极高-功能失效，具备较大安全隐患或无法运行”；2级为“高-影响运行，有安全隐患，但列车可自行返回”；3级为“中-部分影响性能，但对行车安全无影响”；4级为“小-几乎无影响”；②确定贝叶斯网络参数；采用危害性分析的方法，将“发生概率”作为贝叶斯网络的先验概率，将“影响概率”作为条件概率，“发生概率”是故障发生时为某一故障类型的概率，“影响概率”是此故障发生时导致上一层故障发生的概率，上述概率通过运维数据得到；S22：计算故障类型重要度；在得到贝叶斯网络结构及有关参数初始取值后，根据输入数据进行故障贝叶斯网络的迭代学习，得到各节点最终的参数取值；然后采用贝叶斯网络的诊断推理功能，当假定故障一定发生时，可以得到每种故障类型发生的可能性，即作为该故障类型的重要度；S23：故障类型重要度映射为需求重要度；建立需求映射表，将故障类型重要度映射为RAMS需求权重，表左侧为故障信息，包括故障类型及其重要度表中间为故障类型所在零部件对应的RAMS需求项；表右侧为企业评价，含义及关系见式7，计算如式8、9所示；式中：ω'j表示故障类型向需求项映射的综合权值；表示第Xj个故障类型的重要度，由上一步得到；fj表示企业对当前故障类型的整体满意度评价值，由企业填写；αj∈0,1表示经验修正系数，默认为0.5；n，表中故障类型总数； 式中：客观需求ci的重要度；Xj,ci，表中第j个故障类型、第i个需求项对应的取值；ω'j，第j个综合权值；m，表中需求项总数；客观需求ci的权重；步骤S3：主客观RAMS需求结合，计算RAMS需求的综合权重。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 西南交通大学 一种高速列车关键零部件RAMS需求分析方法