申请/专利权人：重庆大学;中国科学院重庆绿色智能技术研究院

申请日：2020-06-15

公开（公告）日：2023-04-18

公开（公告）号：CN111696111B

主分类号：G06T7/10

分类号：G06T7/10;G06V10/762;G06T15/00;G06F30/23

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.04.18#授权;2020.10.20#实质审查的生效;2020.09.22#公开

摘要：本发明公开一种基于SSDF衰减图聚类的3D模型网格分割方法，具体包括以下步骤：S1：读取待分割3D模型生成的三角网格，将网格中所有面的质心构建得到点集S，计算点集S中每个质心的SSDF值；S2：在点集S中通过循环选取SSDF值最大点Si并构建点Si的SSDF衰减图，对点集S进行聚类，输出初始分割结果；S3：根据初始分割结果中网格块的个数和预设阈值的比对，调整参数并重复S2，直到网格块的个数达到预设阈值，输出最终分割结果。本发明所提供的方法具有稳定性，当参数不变时，每次运行输出结果相同；适应性强，可对复杂3D模型网格进行分割；灵活性强，可根据需求调节参数以调整分割精细程度。

主权项：1.一种基于SSDF衰减图聚类的3D模型网格分割方法，其特征在于,具体包括以下步骤：S1：读取待分割3D模型生成三角网格，将网格中所有面的质心构建得到点集S，计算点集S中每个质心的SSDF值；SSDF值是指简化版形状直径函数所计算出的值，则每个面质心的SSDF值的计算步骤为：以面的质心为起点，作K条与该质心内法线夹角小于90度的射线，这些射线与网格相交形成K条测量线段，则K条测量线段的长度的平均值即为该质心的SSDF值；S2：在点集S中通过循环选取SSDF值最大点Si并构建点Si的SSDF衰减图，对点集S进行聚类，输出初始分割结果；点Si的SSDF衰减图的构建方法为：对于由点集S中的点组成的有序序列Si,Sx1,Sx2,…,Sxn,若满足Sx1∈NeighborsSi且SSDFValueSi≥SSDFValueSx1，同时当1≤in时，有Sxj+1∈NeighborsSXj且SSDFValueSXj≥SSDFValueSxj+1，则此序列称为以Si为起点的SSDF递减路径；找到所有以Si为起点的SSDF递减路径，这些路径中包含的点所组成的集合，即为Si的SSDF衰减图；NeighborsSx表示点Sx的邻居集合，SSDFValueSx表示取点Sx的SSDF值；对点集S进行聚类输出初始分割结果的具体步骤包括：S2-1：创建一个簇；S2-2：从点集S未分配的点中找到SSDF值最大的点Px作为簇的中心；S2-3：计算以点Px为起点的SSDF衰减图，并将点Px的SSDF衰减图中的点分配到簇中；S2-4：循环执行步骤S2-1、S2-2和S2-3得到多个簇，直到点集S中所有点分配完为止；S2-5：将簇之间达到阈值的交点标记为连接点，合并存在连接点的簇，输出聚类结果，即初始分割结果；S3：根据初始分割结果中网格块的个数和预设阈值的比对，调整参数并重复S2，直到网格块的个数达到预设阈值，输出最终分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆大学;中国科学院重庆绿色智能技术研究院 一种基于SSDF衰减图聚类的3D模型网格分割方法

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