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申请/专利权人：杭州电子科技大学信息工程学院
申请日：2022-12-14
公开（公告）日：2023-05-02
公开（公告）号：CN116051829A
主分类号：G06V10/26
分类号：G06V10/26;G06V20/70;G06V10/82;G06V10/80;G06V10/52;G06N3/084
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.05.19#实质审查的生效;2023.05.02#公开
摘要：本发明公开了一种喉癌和下咽癌的三维CT图像分割方法，所述喉癌和下咽癌的三维CT图像分割方法包括：S1：获取喉癌和下咽癌的原始三维医学CT图像；S2：将所述原始三维医学CT图像转化为二维医学CT图片，得到原始图像数据集；S3：将所述原始图像数据集中含有标签的有效图片作为训练集；S4：对所述训练集进行增强处理，得到增强后的训练集；S5：利用所述增强后的训练集对改进的Unet神经网络进行训练，得到训练好的神经网络；S6：利用所述训练好的神经网络对目标喉癌和下咽癌的三维医学CT图像进行分割，得到三维CT图像分割结果。本发明能够提高喉癌和下咽癌的三维CT图像分割的准确率和运算速度。
主权项：1.一种喉癌和下咽癌的三维CT图像分割方法，其特征在于，所述喉癌和下咽癌的三维CT图像分割方法包括：S1：获取喉癌和下咽癌的原始三维医学CT图像；S2：将所述原始三维医学CT图像转化为二维医学CT图片，得到原始图像数据集；S3：将所述原始图像数据集中含有标签的有效图片作为训练集；S4：对所述训练集进行增强处理，得到增强后的训练集；S5：利用所述增强后的训练集对改进的Unet神经网络进行训练，得到训练好的神经网络；S6：利用所述训练好的神经网络对目标喉癌和下咽癌的三维医学CT图像进行分割，得到三维CT图像分割结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 杭州电子科技大学信息工程学院 一种喉癌和下咽癌的三维CT图像分割方法
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