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申请/专利权人：重庆大学;东风柳州汽车有限公司;襄阳达安汽车检测中心有限公司

摘要：基于Wigner‑Ville变换的汽车零部件载荷谱高效压缩编辑方法，包括以下步骤：1对原始信号进行预处理；2对预处理的信号进行希尔伯特变换，得到解析信号；3对解析信号进行Wigner‑Ville变换，得到Wigner‑Ville分布；4对Wigner‑Ville分布进行积分，得到瞬时能量谱；5利用遗传算法确定瞬时能量谱的最优阈值，得到保留信号片段；6拼接保留信号片段得到压缩载荷信号；7确定相对损伤保留量和统计参数的误差是否满足阈值要求，且判断压缩前后的载荷信号的功率谱密度和穿级计数曲线分布是否满足要求，若不满足要求，则返回步骤5，直到满足要求；8输出压缩载荷信号。本发明能准确辨识并提取高疲劳损伤贡献部分，快速压缩编辑形成加速载荷谱，实现与原始信号相同的试验效果。

主权项：1.基于Wigner-Ville变换的汽车零部件载荷谱高效压缩编辑方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取原始载荷信号；2对原始载荷信号进行预处理，得到预处理后的载荷信号；3对预处理后的载荷信号进行希尔伯特变换，得到解析信号；4对解析信号进行Wigner-Ville变换，获取能量随时间-频率分布的信息，得到二维时频实数矩阵与Wigner-Ville谱。5在二维时频实数矩阵的各个时间点处，沿频率轴对Wigner-Ville谱进行积分，得到原始载荷信号的瞬时能量谱；6设定遗传算法参数，利用遗传算法确定瞬时能量谱的最优阈值，并根据最优阈值，定位低于阈值的瞬时能量谱片段及对应数据的时间点，将时间点对应到原始载荷信号的时间序列中，删除这些时间点对应的原始载荷信号片段，得到保留信号片段。7对保留信号片段进行拼接，得到压缩载荷信号；8计算压缩载荷信号与原始载荷信号的相对损伤保留量和统计参数的误差，确定压缩载荷信号与原始载荷信号的频率域功率谱密度和幅值域穿级计数曲线分布；9确定相对损伤保留量和统计参数的误差是否满足阈值要求；判断压缩前后的载荷信号的频率域功率谱密度主体分布是否具有一致性；判断压缩前后的载荷信号的幅值域穿级计数分布是否具有一致性；若相对损伤保留量低于阈值、统计参数的误差超过阈值、压缩前后的载荷信号的频率域功率谱密度不具备一致性或压缩前后的载荷信号的幅值域穿级计数分布曲线趋势不具备一致性，则返回步骤6，否则，进入步骤10；10输出压缩载荷信号。

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