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申请/专利权人：思创数码科技股份有限公司
摘要：本发明提供一种罪名预测方法、系统、可读存储介质及计算机设备，方法包括提取案件描述文本，根据案件描述文本得到犯罪事实词序列，并生成犯罪事实的特征矩阵，用多个卷积核对犯罪事实的特征矩阵进行局部特征提取，以得到局部特征，对得到的局部特征进行卷积操作，以得到局部特征的特征图，根据特征图进行计算得到局部最优特征，局部最优特征输入分类器，在分类器中完成罪名预测，以得到法律文书的罪名预测判决结果。本发明通过对案件描述文本进行处理，得到案情描述文本的局部最优特征，然后通过局部最优特征对案件进行预测，使其能够更加有效的对罪名进行预测。
主权项：1.一种罪名预测方法，其特征在于，所述方法包括：提取案件描述文本；根据所述案件描述文本得到犯罪事实词序列，并生成犯罪事实的特征矩阵；使用多个卷积核对所述犯罪事实的特征矩阵进行局部特征提取，以得到局部特征，对得到的所述局部特征进行卷积操作，以得到局部特征的特征图，根据所述特征图进行计算得到局部最优特征；将所述局部最优特征输入分类器，在所述分类器中完成罪名预测，以得到法律文书的罪名预测判决结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 思创数码科技股份有限公司 一种罪名预测方法、系统、可读存储介质及计算机设备
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