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申请/专利权人：国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心)
摘要：本发明提供基于NILM的专变用户设备负荷识别分解方法及系统，采用两段事件检测+余弦相似度获取的具有组合设备标识的短期负荷样本数据，从而进一步解决负荷分解模型的训练样本标识数据少的问题。
主权项：1.基于NILM的专变用户设备负荷识别分解方法，其特征在于，包括：获取专变用户所用生产设备类型以及用电特征数据并进行预处理；采用两段事件检测判断专变用户的用电特征数据是否发生负荷投切事件，若发生，则根据专变用户所用生产设备类型提取投切设备的用电负荷特征；基于专变用户的用电特征数据以及所提取的投切设备的用电负荷特征，采用LSTM算法构建负荷分解模型，利用所构建的负荷分解模型对专变用户的用电特征数据进行负荷分解。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) 基于NILM的专变用户设备负荷识别分解方法及系统
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