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申请/专利权人：佛山科学技术学院
申请日：2023-03-29
公开（公告）日：2023-08-11
公开（公告）号：CN116580772A
主分类号：G16B40/00
分类号：G16B40/00;G16B50/10;G16B30/00;G16B20/20
优先权：["20221019 CN 2022112793244"]
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.01.30#授权;2023.08.29#实质审查的生效;2023.08.11#公开
摘要：本发明公开了一种预测猪平均日增重的方法，涉及生物信息学领域。所述预测猪平均日增重的方法包括以下步骤：获取猪平均日增重数据并筛选与猪平均日增重相关的特定肠道微生物，计算所述特定肠道微生物的相对丰度；获取猪的原始SNP数据，计算与所述特定肠道微生物的相对丰度相关的SNP位点；以所述特定肠道微生物的相对丰度及其相关的SNP位点作为自变量，以猪平均日增重数据作为因变量，构建训练数据集；采用所述训练数据集对初始构建的机器学习回归模型进行训练，获得预测猪平均日增重模型，并基于所述预测猪平均日增重模型对猪只的平均日增重进行预测，可以准确地预测猪只生长过程中的日增重。
主权项：1.一种预测猪平均日增重的方法，其特征在于，包括以下步骤：获取猪平均日增重数据并筛选与猪平均日增重相关的特定肠道微生物，计算所述特定肠道微生物的相对丰度；获取猪的原始SNP数据，计算与所述特定肠道微生物的相对丰度相关的SNP位点；以所述特定肠道微生物的相对丰度及其相关的SNP位点作为自变量，以猪平均日增重数据作为因变量，构建训练数据集；采用所述训练数据集对初始构建的机器学习回归模型进行训练，获得预测猪平均日增重模型，并基于所述预测猪平均日增重模型对猪只的平均日增重进行预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 佛山科学技术学院 一种预测猪平均日增重的方法
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