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申请/专利权人：西安交通大学
申请日：2023-05-16
公开（公告）日：2023-08-15
公开（公告）号：CN116597207A
主分类号：G06V10/764
分类号：G06V10/764;G06V20/40;G06V10/774;G06V10/80;G06N3/04;G06N3/0895
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.09.01#实质审查的生效;2023.08.15#公开
摘要：本发明公开了一种灾害场景下基于MAML的小样本视频异常检测方法，包括以下步骤：对灾害场景下的视频进行预处理，获得视频的输入特征；通过小样本学习，获得训练好的分类器，将视频的输入特征输入到训练好的分类器中，检测灾害场景下基于MAML的小样本视频异常。本发明结合小样本学习，仅需要少量目标场景视频对分类器进行调优训练即可进行当前场景下异常检测工作，克服了常见视频异常检测问题需对大量视频进行长时间训练的问题，即克服了解决目标场景数据稀缺问题。
主权项：1.灾害场景下基于MAML的小样本视频异常检测方法，其特征在于，包括以下步骤：对灾害场景下的视频进行预处理，获得视频的输入特征；通过小样本学习，获得训练好的分类器，将视频的输入特征输入到训练好的分类器中，检测灾害场景下基于MAML的小样本视频异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安交通大学 灾害场景下基于MAML的小样本视频异常检测方法
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