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申请/专利权人：上海天齐智能建筑股份有限公司
摘要：本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于人工智能与身体阴影评估的人员定位方法及系统。该方法包括：获取定位区域图像，得到定位区域内所有人员姿态信息。通过信号接收端接收的无线信号，获得候选初步定位坐标区域和初步定位坐标。通过人员姿态信息获得定位区域内的人员投影点，通过聚类和构建三角网，筛选与初步定位坐标关联的一阶邻近投影点；通过初步定位坐标与一阶邻近投影点的匹配，获得匹配坐标。将定位区域图像中匹配坐标和信号接收端连线上每个人员的人员姿态信息构建身体参数矩阵，通过身体参数矩阵和初步定位坐标获得精确定位坐标。本发明通过对无线定位的初步定位坐标和身体参数矩阵结合，提高了定位精度。
主权项：1.一种基于人工智能与身体阴影评估的人员定位方法，其特征在于，所述方法包括：获取定位区域图像；处理所述定位区域图像，获得定位区域内所有人员的人员姿态信息；在所述定位区域内通过多个信号接收端接收定位人员发射的无线信号，获得候选初步定位坐标区域和初步定位坐标；根据所述人员姿态信息获得所述定位区域内的人员投影点集合；将所述人员投影点集合和所述初步定位坐标聚类，以包含初步定位坐标的簇作为待匹配坐标集合；将所述待匹配坐标集合构建三角网；以包含所述初步定位坐标的多个三角形作为一阶邻近三角形；以所有所述一阶邻近三角形中除所述初步定位坐标以外的角点作为一阶邻近投影点；以所述一阶邻近投影点为中心根据预设区域边长构建投影区域；以所述初步定位坐标为中心构建根据所述预设区域边长初步定位区域；根据所述初步定位区域、所述投影区域和所述候选初步定位坐标区域获得匹配度，以所述匹配度最高的所述投影区域作为匹配区域；所述匹配区域的中心坐标为匹配坐标；以所述定位区域图像中所述匹配坐标和所述信号接收端的连线上每个人员的所述人员姿态信息构建身体参数矩阵；将所述身体参数矩阵和初步定位坐标送入预先训练好的卷积神经网络中，将身体参数矩阵和所述初步定位坐标融合并进行特征映射，输出精确定位坐标。
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权利要求：
百度查询： 上海天齐智能建筑股份有限公司 一种基于人工智能与身体阴影评估的人员定位方法及系统
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