申请/专利权人：天地信息网络研究院(安徽)有限公司

申请日：2023-06-12

公开（公告）日：2023-09-12

公开（公告）号：CN116485784B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T7/11;G06T7/136;G06V10/26;G06V10/764;G06V20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2023.09.12#授权;2023.08.11#实质审查的生效;2023.07.25#公开

摘要：本发明公开了一种基于时序NDVI的冬闲田遥感提取方法，首先，基于样本遥感影像确定冬小麦与冬闲田对比物候线，其中对比物候线将冬小麦生长期划分为第一生长期和第二生长期；其次，获取包含研究区域的遥感影像并进行预处理，得到研究区域的耕地遥感影像；最后，针对耕地遥感影像，确定其冬小麦与冬闲田的NDVI区分阈值，逐像元地计算耕地遥感影像在第一、第二生长期内的NDVI均值，进而得到两个生长期NDVI均值的变化值，再与冬小麦与冬闲田的NDVI区分阈值进行比较，当NDVI均值的变化值低于NDVI区分阈值时，判断该像元属于冬闲田，从而得到研究区域的冬闲田分布信息，填补了冬闲田遥感提取的技术空白。

主权项：1.一种基于时序NDVI的冬闲田遥感提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，基于样本遥感影像确定冬小麦与冬闲田对比物候线，其中对比物候线将冬小麦生长期划分为第一生长期和第二生长期，具体包括：步骤1.1，选取包含一定数量的冬小麦和冬闲田的遥感影像作为样本遥感影像，并对其中的部分冬小麦和冬闲田进行人工标记，分别作为冬小麦和冬闲田区域样本；步骤1.2，分别计算冬小麦区域样本和冬闲田区域样本不同时间遥感影像的NDVI值，构成冬小麦时序NDVI曲线和冬闲田时序NDVI曲线；步骤1.3，分析两条时序NDVI曲线的最小累计距离特征，确定冬小麦与冬闲田对比物候线；步骤2，获取包含研究区域的遥感影像并进行预处理，再以该研究区域的耕地矢量边界作为掩膜，去除遥感影像中的非耕地区域，形成研究区域的耕地遥感影像；步骤3，针对耕地遥感影像，确定其冬小麦与冬闲田的NDVI区分阈值，具体包括：步骤3.1，分别计算耕地遥感影像中每个像元在第一、第二生长期的NDVI均值，以及两个生长期NDVI均值的变化值，得到两个生长期的NDVI均值变化灰度图；步骤3.2，基于图像分割算法，从NDVI均值变化灰度图中得出冬小麦与冬闲田的NDVI区分阈值；步骤4，逐像元地计算耕地遥感影像在第一、第二生长期内的NDVI均值，进而得到两个生长期NDVI均值的变化值，再与冬小麦与冬闲田的NDVI区分阈值进行比较，当NDVI均值的变化值低于NDVI区分阈值时，判断该像元属于冬闲田，从而得到研究区域的冬闲田分布信息。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 天地信息网络研究院(安徽)有限公司 一种基于时序NDVI的冬闲田遥感提取方法

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