申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-07-17

公开（公告）日：2023-09-15

公开（公告）号：CN116761140A

主分类号：H04W4/029

分类号：H04W4/029;H04W4/33;H04W64/00;H04B17/309

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2023.10.03#实质审查的生效;2023.09.15#公开

摘要：本发明公开了一种基于DFS和AOA的实时被动WiFi定位方法。首先，在目标区域内放置一个具有一根天线的发射器TX，一个具有三根天线的接收机RX，形成线性均匀天线阵列。然后，构建接收信号模型，并分离由人体运动引起的动态分量和静态分量。其次，在每个RX天线对之间应用CSI互相关，利用前后项短时窗口技术估计DFS。接着，利用DFS估计将动态人体分量从每根天线的CSI自相关项中分离出来。最后，使用CS方法进行稀疏重构，获取AOA和人体反射路径长度dX，实现对目标的实时跟踪。本发明专利利用接收天线对之间的互相关、自相关关系以及压缩感知算法，提出了一种基于DFS和AOA的实时被动WiFi定位方法，该方法只需要一个发射机和接收机，消除了收发器异步的影响，提高了参数估计的精度，不需要任何特定于环境的训练，就可以实现目标的高精度实时跟踪。

主权项：1.一种基于DFS和AOA的实时被动WiFi定位方法，其特征在于包括以下的步骤：步骤一、在目标区域内放置一个具有一根天线的发射器TX，一个具有三根天线的接收机RX，形成线性均匀天线阵列；步骤二、构建接收信号模型：其中代表由于收发时钟异步导致的剩余时间和频率偏移等误差，代表第i个RX天线处WiFi硬件相关CFR；步骤三、根据步骤二中的结果，分离动态路径和静态路径分量步骤四、根据步骤三中的结果，获得RX天线之间的互相关项，使用Savitzky-GolaySG平滑滤波器以及低通滤波器后的，分离静态和动态相互关联项U12,j，V12,j,k，并消除步骤五、基于步骤四中的结果，计算不同天线对之间互相关的差分结果ΔWj,k，利用前后向短时窗口技术处理观测矩阵ΔWj,k，利用MUSIC算法进行谱峰搜索，获得对应的DFS，并对其进行滤波，获得平滑后的DFS数据；步骤六、基于步骤五中获得的多普勒频移fD，将动态人体分量从每个天线的CSI自相关中分离出来；步骤七、根据步骤六中获得的结果，利用压缩感知方法进行稀疏重构，获取与目标定位有关的参数AOA和目标反射路径长度dX；步骤八、根据步骤七中获得的结果，获得目标与接收机之间的路径长度dX-RX，并利用AOA与人体位置的关系，实现目标定位。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 一种基于DFS和AOA的实时被动WiFi定位方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD