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申请/专利权人：深圳市安软科技股份有限公司;深圳市安软慧视科技有限公司
摘要：本发明适用于人工智能技术应用领域，提供了一种多方法融合的暴恐事件检测警报方法、系统及相关设备，所述方法包括通过信息采集设备获取目标的数据集，对所述数据集进行数据预处理，并得到所述目标的训练图像；使用预设神经网络模型训练，得到对应所述目标的检测模型；通过所述检测模型对待检测图像进行检测，得到检测结果；根据所述检测结果结合预设过滤方法对所述检测结果进行过滤，得到判断结果；决定警报处理。相对于现有技术，本发明对暴力恐怖事件检测效果良好，且适用范围广，可以适用于各种场景下的暴恐事件检测，具有实时性好、检测结果精准，且能精准检测到目标位置。
主权项：1.一种多方法融合的暴恐事件检测警报方法，其特征在于，包括以下步骤：获取包含不同检测目标的数据集，并对所述数据集进行数据预处理，得到对应所述检测目标的训练图像；所述训练图像中标记有坐标信息的标记框；其中，所述数据集包括视频和图像；将所述训练图像和对应的所述坐标信息作为预设神经网络模型的输入，并对所述预设神经网络模型进行训练，得到对应所述检测目标的检测模型；通过所述检测模型对待检测图像进行检测，并经过损失函数以及非极大值抑制处理，得到所述待检测图像对应的检测结果，所述检测结果包括所述待检测图像中对应所述检测目标的位置信息、类别信息以及置信度；根据所述检测结果结合预设过滤方法对所述检测结果进行过滤，得到判断结果，所述预设过滤方法包括HSI或HSV颜色空间进行过滤、均值方差过滤、交并比判别以及声音判别中的一种或多种；根据所述判断结果结合预设警报策略进行警报处理。
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权利要求：
百度查询： 深圳市安软科技股份有限公司 深圳市安软慧视科技有限公司 多方法融合的暴恐事件检测警报方法、系统及相关设备
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