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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本发明提供一种基于Zen分数的轻量化图像分析方法、电子设备及可读存储介质，属于深度学习、计算机视觉领域，本发明按从尾到头的顺序将网络结构中的通道依次剪枝，算出Zen分数，每次选出最佳的网络结构进行下一轮的剪枝和算Zen分数；最终根据Zen分数的大小和剪枝后的结构大小训练模型，将模型部署到边缘轻量化设备中进行图像任务；边缘轻量化设备采集图像并自动对图像进行处理和分析，当检测到异常行为时，自动向相关的部门发送警报。
主权项：1.一种基于Zen分数的轻量化图像分析方法，其特征在于，按从尾到头的顺序将网络结构中的通道依次剪枝，算出Zen分数，每次选出最佳的网络结构进行下一轮的剪枝和算Zen分数；最终根据Zen分数的大小和剪枝后的结构大小训练模型，将模型部署到边缘轻量化设备中进行图像任务；边缘轻量化设备采集图像并自动对图像进行处理和分析，当检测到异常行为时，自动向相关的部门发送警报。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 一种基于Zen分数的轻量化图像分析方法、电子设备及可读存储介质
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