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申请/专利权人：江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司
摘要：本发明公开了一种CTR预估模型的自动化架构搜索方法NAS‑CTR。本发明的方法包括如下步骤：S1.引入了一种基于DAG的搜索空间，并提出了一个连续松弛方案，使搜索空间可微；S2.将CTR预估的架构搜索抽象为一个带有离散约束的联合优化问题。为了解决带约束的联合优化问题，进一步提出了一种基于近端迭代的优化算法；S3.提出了一种有效的启发式方法用来缓解Skip‑Connection的富集问题。本发明相比于以前方法，精度和搜索效率方面均优于人工设计的SOTA架构和其他基于NAS的方法。
主权项：1.一种CTR预估模型的自动化架构搜索方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1.引入了一种基于DAG的搜索空间，并提出了一个连续松弛方案，使搜索空间可微；S2.将CTR预估的架构搜索抽象为一个带有离散约束的联合优化问题。为了解决带约束的联合优化问题，进一步提出了一种基于近端迭代的优化算法；S3.提出了一种有效的启发式方法用来缓解实际搜索过程中的Skip-Connection富集问题。
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百度查询： 江苏鸿程大数据技术与应用研究院有限公司 一种CTR预估模型的自动化架构搜索方法
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