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申请/专利权人：吉林大学
申请日：2023-09-18
公开（公告）日：2023-10-24
公开（公告）号：CN116935411A
主分类号：G06V30/19
分类号：G06V30/19;G06N3/0464;G06N3/08;G06V10/20;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06V30/16;G06V30/18
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.11.10#实质审查的生效;2023.10.24#公开
摘要：本发明公开了一种基于字符分解和重构的部首级古文字识别方法，包括：对待识别字符图像进行预处理；将所述预处理后的图像输入特征提取模块，获取包含语义信息的深度特征；将所述深度特征输入输出模块同时识别字体结构和部首，获取候选的部首组合及字体结构；基于字符匹配策略，对候选的部首组合及字体结构进行识别，获取部首级古文字识别结果。本发明可以对模型未曾见过的待发现古文字进行识别，并且准确率相较于传统方法有大幅度提高，极大地丰富了古文字识别的种类。
主权项：1.一种基于字符分解和重构的部首级古文字识别方法，其特征在于，包括：对待识别字符图像进行预处理；将所述预处理后的图像输入特征提取模块，获取包含语义信息的深度特征；将所述深度特征输入输出模块同时识别字体结构和部首，获取候选的部首组合及字体结构；基于字符匹配策略，对候选的部首组合及字体结构进行识别，获取部首级古文字识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 吉林大学 一种基于字符分解和重构的部首级古文字识别方法
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