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申请/专利权人：天津大学
申请日：2023-08-17
公开（公告）日：2023-11-14
公开（公告）号：CN117056518A
主分类号：G06F16/35
分类号：G06F16/35;G06F16/332;G06F18/214;G06F18/241;G06N3/02;G06Q50/18
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2023.12.01#实质审查的生效;2023.11.14#公开
摘要：本发明公开了一种基于任务难度评估和级联优化的立法意见审查系统及方法，利用任务难度评估路由模块用于评估立法意见审查处理任务的难度，根据任务难度评估结果自适应选择所述生成语言模型链路中费率低并且模型能力可接受的路径；利用立法意见审查模块对各自适应选择的各自主选择的所述路径下使用预训练LLM模型集合进行立法意见审查；利用立法意见审查生成结果评分模块进行各处理结果评分，判断自适应选择的路径中的LLM模型生成的处理结果是否正确答案。相较于现有技术，本发明实现了立法意见审查任务在处理性能及费率上的双重优化，并且提出了利用预训练大模型对立法意见的紧迫性、必要性、可行性等要点的评估方法。
主权项：1.一种基于任务难度评估和级联优化的立法意见审查系统，其特征在于，包括：生成式语言模型链路以及依序相连的任务难度评估路由模块、立法意见审查模块和立法意见审查生成结果评分模块；所述任务难度评估路由模块用于评估立法意见审查处理任务的难度，根据任务难度评估结果自适应选择所述生成语言模型链路中费率低并且模型能力可接受的路径；所述生成式语言模型链路包括多级预训练大语言模型LLM1,LLM2,LLM3,...,LLMj构成的级联链路；所述立法意见审查模块用于各自主选择的所述路径下使用预训练大语言模型LLM集合进行立法意见审查，得到立法意见审查生成结果；所述立法意见审查生成结果评分模块用于进行各处理结果评分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 天津大学 基于任务难度评估和级联优化的立法意见审查系统及方法
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